Conceptos de muestreo biologico

Definiciones y Conceptos

Importantes sobre muestreo biológico

Exposición de clase de Alejandro Giraudo

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Exposiciones de Clase:

• Población biológica: puede definirse como el conjunto de individuos de una especie que interactúan sexualmente entre sí para mantener un pool génico relativamente homogéneo. • Población estadística: Una población estadística es un conjunto de unidadeso ítemes individuales, los cuales son el objeto de investigación. • Variable: característica que difiere de un individuo (o ítem o muestra) respecto a otro en una población estadística. 3

• Muestra: Debido a que raramente es posible obtener medidas de una variable en particular, de todos las unidades o miembros de una población (estadística), el investigador colecta un grupo de datos. A esteconjunto de datos se lo denomina muestra. Cada unidad en la muestra provee un registro. • Unidad de muestreo y unidad de conteo: Una unidad de muestreo es una colección de datos con dimensiones específicas. Si contáramos aves mediante transectas, cada transecta sería una unidad de muestreo. Un grupo de unidades de muestreo conforma una muestra. 4

Independencia
• Significa que cada valor de unaunidad de muestreo no está ligado al valor de otra unidad de muestreo. • Muchos métodos estadísticos (paramétricos y no paramétricos) asumen que las observaciones en una muestra son independientes.
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• Réplica: es el número de unidades muestrales independientes y al azar definidas para un estudio. Es el verdadero tamaño de muestra. • Pseudoréplica: ocurre cuando una unidad de muestreo no esindependiente son submuestras más que replicaciones. Problema amplio en ecología de campo.
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• Se debe distinguir entre unidad de muestreo y unidad de conteo. La unidad de conteo es el objeto que será contado, y pueden ser individuos o parejas con nido. De modo que una o varias unidades de conteo pueden ser detectadas en una unidad de muestreo.

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Parámetro
• Cantidad númericadesconocida o constante asociada con alguna medida de la población de interés. • La inferencia acerca de parametros cae en dos categorías tests de hipótesis Predicción de valores de parámetros

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Parámetro, Estimación y Estimador
• Parámetro: es una cantidad númerica desconocida generalmente asociada con una medida o que describe una variable de la población de interés. Debido a que en la mayoríade los casos el parámetro poblacional es desconocido, se realiza una estimación a partir de una muestra. • Estimación: Valor numérico calculado a partir de la muestra que representa al parámetro de interés. • Estimador: Fórmula matemática usada para calcular la estimación. 9

Medidas de Tendencia Central y Dispersión
• • • • Media: m= ∑ xi / n Variancia: S2 = ∑(xi-m) 2 / n-1 Desvío Estandar:SD= √ ∑(xi-m) 2 / n-1 Coeficiente de variación: CV= SD / m * 100 • Error Estandar: SE= SD / √n

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Tendencia Central y Dispersion
Area de Estudio A Area de Estudio B (1, 1, 2, 2, 1) Media = 1.4 Varianza = 0.3 SD = 0.55 CV = 39% (5, 0, 1, 0, 1) Media = 1.4 Varianza = 4.3 SD = 2.07 CV = 148%

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Sesgo
• Diferencia entre el valor real o poblacional y el valor de una estimación. • Errorsistemático asociado con el parámetro estimado. • Puede ser introducido en el diseño de muestreo o en el proceso de toma de datos.

Precisión
• Grado de dispersión en una estimación generada mediante muestras repetidas
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Componentes de Variación
• Espacial • Temporal • Muestreo

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Variación Espacial y Temporal
• Asociada con el ambiente y con procesos demograficos queafectan la abundancia y distribución de los organismos. • Tienen su base en procesos de la naturaleza, antes que en problemas de muestreos. • Conociendo la historia natural de lo que estudiamos podemos mejorar el diseño.
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Variación del muestreo
• Tiene su raíz en la selección al azar de las unidades de muestreo y en el conteo o registro incompleto. • Subcomponentes Variación entre...