Conceptos Estadisticos

¿En qué área me puede ayudar la Estadística?
Para medir la inseguridad política de los Estados, el poder de cada Estado militar y económicamente, la conducta de agentes económicos, el número y alcance de de los conflictos bélicos, flujos de comunicación, nivel de desarrollo, estabilidad del sistema internacional, etc.
CONCEPTOS:
* Población:
El concepto de población en estadística va másallá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes
"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).
"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característicacomún". Cadenas (1974).
Es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones. El número de elementos o sujetos que componen una población estadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra (n).
* Muestra:
"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel(1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).
"Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas (1974).
* Modelo:
Los modelos estadísticos pueden clasificarse en función de la información queutilizan y del objetivo que pretenden.
Cuando sólo se estudia un fenómeno en un instante en el tiempo, se dicen que los modelos son estáticos o transversales.
Cuando estudiamos la evolución de un fenómeno a lo largo del tiempo se dicen dinámicos o longitudinales.
Si sólo se dispone de la información de una variable se llaman modelos extrapolativos.
En general, los modelos estadísticos usan unadescomposición de los valores de una o varias variables respuesta o dependientes en una parte sistemática o predecible y otra parte aleatoria o no predecible:
R(t)= X(t) + U(t)
Donde R(t) es la respuesta observada, X(t) es la parte predecible y U(t) es la parte aleatoria y no predecible.
Por tanto un modelo estadístico va a englobar en la parte predecible o determinista el efecto de la variableo variables explicativas y en la parte aleatoria el efecto de los factores no controlados.
* Censo:
Recuento de individuos que conforman una población estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. El censo de una población estadística consiste, básicamente, en obtener mediciones del número total de individuos mediante diversastécnicas de recuento.[
El censo es una de las operaciones estadísticas que no trabaja sobre una muestra, sino sobre la población total; mientras que el período de realización depende de los objetivos para los que se necesiten los datos.

* Conjunto]:
Implica la idea de una colección de objetos que se caracterizan en algo común. Un conjunto es una colección bien definida de objetos decualquier clase.
* Subconjunto:
Conjunto que forma parte de otro conjunto dado, división de un conjunto.
Por ejemplo, el conjunto de los números c, {1, 2, 3, 4, ...}, es un subconjunto de los enteros I, {..., -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, ...}, y se escribe como c I.
* Experimento:
Es cualquier proceso que proporciona datos, numéricos o no numéricos. Se sabe exactamente qué hacer para realizarlo.
Unconjunto cuyos elementos representan todos los posibles resultados de un experimento se llama espacio muestral y se representa como S. El espacio muestral de un experimento siempre existe y no es necesariamente único pues, dependiendo de nuestra valoración de los resultados, podemos construir diferentes espacios muestrales.
Los elementos del espacio muestral se llaman puntos muestrales y...