conceptos preliminares

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Capítulo uno
¿Qué es la estadística?
OBJETIVOS
Al terminar este capítulo usted podrá:

• Revisar definiciones de estadística.
• Explicar qué es estadística descriptiva y estadística
inferencial.
• Diferenciar entre una variable cualitativa y una
variable cuantitativa.
• Distinguir entre una variable discreta y una variable
continua.

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¿Qué es estadística?

• Estadística es la ciencia derecolectar, organizar,
presentar, analizar e interpretar datos con el
propósito de ayudar a una toma de decisiones más
efectiva.
• La Estadística proporciona instrumentos para la toma
de decisiones en ambiente de incertidumbre, siempre
que ésta incertidumbre pueda ser medida en
términos de probabilidad.

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¿Qué es estadística?

•No se pueden establecer normas fijas e inmutables en
materiaeconómica y social por tres razones:
1) La sociedad está en continuo cambio.
2) Las evidencias empíricas no pueden ser obtenidas y
repetidas en las mismas condiciones de partida.
3) Existe una fuerte interrelación entre las fuerzas
económicas y sociales.

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¿Quién usa estadística?

• Las técnicas estadísticas se usan ampliamente por
personas en áreas de comercialización, contabilidad,
control decalidad, consumidores, deportes,
administración de hospitales, educación, política,
medicina, etcétera...

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Tipos de estadísticas

Estadística descriptiva:
descriptiva métodos para organizar,
resumir y presentar datos de manera informativa.
• EJEMPLO 1: El SRI reportó que el tiempo promedio
para archivar la forma 1040EZ es de 2 horas 46
minutos.
• EJEMPLO 2: La densidad telefónica del Ecuadores del
11%. Dentro de ello la densidad telefónica de Cuenca
es del 22%.

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Tipos de estadísticas

Estadística inferencial:
inferencial una decisión, estimación,
predicción o generalización sobre una población, con
base en una muestra.
• Una población es un conjunto de todos los posibles
individuos, objetos o medidas de interés.
• Una muestra es una porción, o parte, de la población deinterés.

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Tipos de estadísticas
(ejemplos de inferencia estadística)

• EJEMPLO 1: las cadenas de TV monitorean la
popularidad de sus programas contratando a Nielsen y
otras organizaciones para muestrear las preferencias
de televidentes.
• EJEMPLO 2: el departamento de contabilidad de una
empresa elegirá una muestra de facturas para verificar
la exactitud de todas las facturas de la compañía.
•EJEMPLO 3: los catadores de vino prueban unas
cuantas gotas para tomar la decisión de liberar todo el
vino para la venta.

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Tipos de variables

Variable cualitativa o de atributos:
atributos la característica o
variable que se estudia no es numérica.
• EJEMPLOS: sexo, afiliación religiosa, tipo de automóvil
que se posee, lugar de nacimiento, color de los ojos.

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Tipos de variables

Variablecuantitativa: la variable se puede registrar
numéricamente.

• EJEMPLO: Saldo en una cuenta de cheques, minutos que
faltan para que termine la clase, número de niños en
una familia.

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Tipos de variables

Las variables cuantitativas se pueden clasificar como
discretas o continuas.
continuas
• Variables discretas:
discretas sólo pueden adquirir ciertos valores
y casi siempre hay “brechas” entreesos valores.
• EJEMPLO: el número de habitaciones en una casa
(1,2,3,..., etc.).

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Tipos de variables

Las variables cuantitativas se pueden clasificar como
discretas o continuas.
continuas
• Variables continuas: pueden tomar cualquier valor
dentro de un intervalo específico.
• EJEMPLO: el tiempo que toma volar de Toledo a Nueva
York.

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Tipos de variables

A LA HORA DE INICIAR LAETAPA DE ORDENACIÓN Y
PRESENTACIÓN DE LOS DATOS DEBEMOS TENER EN
CUENTA:
• El tipo de variable: discreta o continua
• Si la variable toma muchos o pocos valores distintos, y
• Si la variable tiene muchas o pocas observaciones.

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Tipos de variables

EJEMPLOS DE DOS VARIABLES DISCRETAS
CON 7 OBSERVACIONES Y 7 VALORES DISTINTOS:
2, 3, 4.5, 5.8, 6, 7.5, 9
CON 20 OBSERVACIONES Y 8 VALORES...