conceptos probabilidad

ESTADÍSTICA

Se entiende como la ciencia de la recolección y análisis de datos para la toma de dediciones.

FUNCIONES DEL METODO ESTADISTICO

Técnicas de Estadística Descriptiva: Es aquella que presenta información en forma conveniente útil y comprensible. Es aquella que se encarga de describir a través de tablas, gráficos y medidas la información obtenida de un experimento.

Técnicas deEstadística Inferencial: Es aquella que se ocupa de generalizar esta informacion, o mas específicamente hace inferencia acerca de las poblaciones a partir de las muestras extraídas de estas poblaciones.

CONCEPTOS BASICOS


Población: Conjunto completo de individuos, objetos o medidas que poseen alguna característica en común.

Muestra: Un subconjunto de la población o universo.Parámetro: Cualquier característica de una población que sea medible, ejemplo; ingreso promedio mensual por familia en nuestro país.

Estadístico: Numero resultantes de la manipulación de ciertos datos iniciales de acuerdo con determinados procedimientos específicos. Comúnmente se usa un estadístico que se calcula a partir de una muestra para estimar el parámetro de una población.







Variable:Característica o fenómeno que puede tomar diferentes valores cuando son medidas a diferentes individuos, ejemplo; peso corporal de cierto individuo.

Cuantitativas: variables que miden cantidad.
Cualitativas: variables que miden cualidades.

Continuas: Son las variables que toman infinitos valores numéricos en un intervalo. (peso, edad, longitud, etc.)

Discretas: Son variables que tomanun valor numérico exacto (numero de hijos por familia, numero de ramos reprobados de los alumnos al termino del segundo año universitario)

Ordinales: Son variables que se clasifican en cierto orden, (días de la semana, meses del año escalas de apreciación)

Nominales: Son variables que se clasifican pero no siguen un orden, (sexo, credo religión, sistema de salud)



ALGUNOS TIPOS DEMUESTREO

Muestro aleatorio simple: es un método de selección de n unidades en un conjunto de N elementos, de manera que cada elemento del conjunto tenga la misma probabilidad de ser elegido. Ej. Kino

Muestreo por estratos: en este muestreo la población de N elementos se divide primero en subpoblaciones unidades respectivamente, estas subpoblaciones se denominan estratos, luego de cada estrato seextrae una muestra (independiente en cada estrato) respectivamente (la muestra en cada estrato es una muestra aleatoria simple), llamado muestreo aleatorio estratificado.

Muestreo por grupo o conglomerado: se tiene una población de N elementos divididos en n conglomerados, se considera una muestra aleatoria simple de los conglomerados y estos se censan.

Ejemplo:

1.- Un fabricante demedicamentos desea conocer la proporción de personas cuya enfermedad puede ser controlada por un medicamento fabricado por la compañía. Al realizar un estudio en 200 personas representativas del grupo de pacientes hipertensos de cierto consultorio, se encontró que al 80% de ellos el medicamento les hizo efecto.

a) ¿Cuál es la población?
b) ¿Cuál es la muestra?
c) ¿Cuál es el parámetro deinterés?
d) ¿Cuál es el estadístico y su valor?
e) ¿Se conoce el valor del parámetro?






















TECNICAS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA


EJEMPLO:

Los siguientes datos corresponden a visitas médicas al reumatólogo, en los años 200 -2001 en cierto hospital de la V región. (los datos originales fueron modificados). Los estudiantes que extrajeron esta muestra acontinuación informaron que esta se extrajo de fichas clínicas mediante un muestreo estratificado.

Individuo
Sexo
Edad
Presión Sistólica
Pulso (*minuto)
Diagnostico
Peso (Kg.)
Previsión
1
M
34
144
79
Tendinitis
120
Isapre
2
F
36
105
77
Artritis
62
Fonasa
3
F
38
125
113
Artritis
62
Fonasa
4
F
25
99
66
Tendinitis
59
Isapre
5
F
66
160
68
Osteoporosis
48...