conceptos_prueba de hipótesisíntervalos de confianza

DEFINICIONES
• INTERVALO DE CONFIANZA: Es un rango e
valores que incluye el verdadero valor de un
parámetro de población (con una probabilidad
preasignadallamada NIVEL DE CONFIANZA)
• NIVEL DE CONFIANZA: Es la probabilidad de
que una aserción respecto del valor de un
parámetro de la población sea correcta ( enla
práctica normalmente se usan niveles de
confianza de 90, 95 o 99%)

DEFINICIONES
• LÍMITES DE CONFIANZA: Son los límites
superior e inferior delintervalo de confianza.
• PUNTO ESTIMADO: La media de la muestra es
normalmente el mejor punto estimado de la
media de la población.

DEFINICIONES
• HIPÓTESIS: Enel área de la estadística
inferencial, es una afirmación acerca de una
población.
La Hipótesis se establece siempre como un par:

La Hipótesis Nula

y

LaHipótesis Alterna

DEFINICIONES
• HIPÓTESIS NULA: Es la declaración de no
cambio o no diferencia.
• HIPÓTESIS ALTERNA:
cambio o diferencia.

Es la declaraciónde

DEFINICIONES
• PRUEBA DE HIPÓTESIS: Es una prueba de la
validez de una afirmación que se lleva a cabo
mediante el análisis de una muestra de datos.
Porlo tanto, en una prueba de hipótesis, si
rechazamos la hipótesis nula, la hipótesis
alterna es verdadera.

TIPOS DE ERRORES EN LA PDH
• ERROR DE TIPO I (Onivel de significación): Es
el tipo de error que se comete al rechazar la
hipótesis nula cuando es verdadera.

CUANDO ES :
La Hipótesis Nula

TIPOS DEERRORES EN LA PDH
• ERROR DE TIPO II : Es el tipo de error que se
comete al NO rechazar la hipótesis nula
cuando es FALSA.

CUANDO ES :

La Hipótesis Nula