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1. ADIESTRAMIENTO DE REDES NEURONALES EN EL TRABAJO LICETH CAROLINA DIAZ MENCO caring611@hotmail.com Resumen. El presente artículo nos agilizar, facilitar y generar mayor Permite conocer el funcionamiento seguridad a la realización de estos de un sistema basado en redes procesos. Actualmente son muchas neuronales en una fábrica de las técnicas y características que se láminas de aluminio. Nospermite le han incorporado a los sistemas conocer cada uno de los procesos y habituales, existen los sistemas pasos que sigue el sistema para expertos, las redes neuronales entre emitir resultados y retroalimentarse otros, los cuales son utilizados para a la vez que aprende de las mejorar ciertos procesos en una experiencias y situaciones empresa. Las redes neuronales anteriores. Además se podrábuscan específicamente darle observar el proceso de solución a problemas complejos de mejoramiento de la calidad en una resolver para un ser humano. determinada empresa. En la fábrica de aluminios de West Virginia han decidido implementar un sistema basado en redes Introducción neuronales, para ayudar en el Hoy en día las fabricas o empresas proceso de detección de errores e llevan a cabo ciertosprocesos que imperfecciones en las láminas de requieren de una gran exigencia por aluminio que allí fabrican. Utilizan parte de las personas encargadas este sistema con intervención de directamente de ellos. algunos ingenieros entre los cuales Por lo tanto a las empresas se les existe una retroalimentación de hace estrictamente necesario contar información, para así lograr los con el apoyo desistemas resultados esperados. computarizados que les permita
2. datos sobre defectos pasan en Caso de estudio Aunque hayan tiempo real de un tablero de sido clasificadas como más memoria especializado situado en la futuristas que prácticas en sus computadora de exploración, al aplicaciones de negocios, con todas tablero instalado en una PC externa las redes neuronales son con software de red neuronal.El infraestructura de trabajo compleja software comercial que se ejecuta en la fábrica de West Virginia de en esa PC convierte los defectos en Tavenswood Aluminun Corp. pues grupos de deficiencias con detecta imperfecciones en el características asociadas a ellas. La aluminio procesado. La red neuronal red neuronal “lee” cada una de las es una mejoría clave para el control características delgrupo y las de calidad de la fábrica. Mientras los relaciona con un defecto especifico ingenieros de la fabrica reaccionan sobre el que ha aprendido en un ante lo que aparece en pantalla procesamiento anterior. respecto a defectos en las hojas, Una vez subsanadas las fallas, la sus respuestas alimentan a la red red neuronal funge como un socio neuronal para adiestrarla en la para los ingenieros decontrol de identificación y clasificación de calidad. “El truco es determinar el deficiencias, y evitar que aluminio conjunto adecuado de de baja calidad llegue a los clientes. características distintivas entre Este continuo adiestramiento en el objetos”, dice Mohammad Waseen, trabajo del propio software es lo que ingeniero de software experto, que hace que una red neuronal sea ha participado en lainstalación del diferente de otros tipos de sistemas sistema experto. expertos. El sistema experto “común” requiere de especialistas IMPACTO DEL PROYECTO EN LA humanos para definir las reglas en EMPRESA. que se basan las decisiones. Las La aplicación de las redes neuronales redes neuronales eliminan al en las empresas cada día está intermediario, comenzando sin siendo más útil en diversos campos,reglas establecidas y aprendiendo con el fin de solucionar de manera mediante ejemplos. más eficaz ciertos problemas que En la fábrica de West Virginia, los resultan un poco complejos para el
3. ser humano. Al poder aprender de las un tablero de memoria experiencias, los sistemas basados especializado situado en la en redes neuronales se muestran computadora de exploración, muy eficaces ya que...