CONCLUSION

CONCLUSION
En esta investigación aprendimos que el modelo de efectos fijos (es cuando se estudian todos los posibles tratamientos) de análisis de la varianza se aplica a situaciones en las queel experimentador ha sometido al grupo o material analizado a varios factores, cada uno de los cuales le afecta sólo a la media, permaneciendo la "variable respuesta" con una distribución normal.Este modelo se supone cuando el investigador se interesa únicamente por los niveles del factor presentes en el experimento, por lo que cualquier variación observada en las puntuaciones se deberáal error experimental. En la práctica puede suceder que los tratamientos que se desea comparar sean demasiados como para experimentar con todos. Cuando esto sucede es conveniente comparar sólo unamuestra de la población de tratamientos, de modo que pasa a ser una variable aleatoria con su propia varianza que deberá estimarse a partir de los datos. Muchas comparaciones, como las antesmencionadas, se hacen con base en el diseño completamente al azar (DCA), que es el más simple de todos los diseños que se utilizan para comparar dos o más tratamientos, dado que sólo consideran dosfuentes de variabilidad: los tratamientos y el error aleatorio. En la siguiente unidad veremos diseños que consideran la influencia de otras fuentes de variabilidad (bloques).Este diseño se llamacompletamente al azar porque todas las corridas experimentales se realizan en orden aleatorio completo. De esta manera, si durante el estudio se hacen en total N pruebas, éstas se corren al azar, demanera que los posibles efectos ambientales y temporales se vayan repartiendo equitativamente entre los tratamientos. El análisis de la varianza de un criterio (ANOVA de un criterio) es unametodología para analizar la variación entre muestras y la variación al interior de las mismas con varianzas, en lugar de rangos. Como tal, es un método estadístico útil para comparar dos o más medias...