Conde Perelman Cerezo 2009

Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2009. 32: 5-13

Efecto de diferentes métodos de clasificación
de imágenes satelitales sobre índices de paisaje
Effect of different satellite image classification
methods on landscape indices
M. C. Conde, S. B. Perelman y A. Cerezo
mconde@agro.uba.ar
Departamento de Métodos cuantitativos y sistema de información. Facultad de Agronomía-UBA,
Av. San Martín4453,Ciudad de Buenos Aires, Argentina
Recibido el 26 de mayo de 2009, aceptado el 23 de noviembre de 2009

RESUMEN

ABSTRACT

El estudio de patrones y procesos ecológicos en
la escala de paisaje se basa frecuentemente en el
uso de índices calculados a partir de clasificaciones de cobertura. Las clasificaciones dependen de la resolución espacial y espectral de las
imágenes satelitales y puedenrealizarse a traves
de clasificadores “por píxeles” o “por regiones”.
El primero solo considera la reflectancia de cada
píxel para asignarlo a una clase determinada, y el
segundo adicionalmente considera la vecindad
del píxel mediante un proceso denominado segmentación, que agrupa píxeles vecinos en regiones homogéneas, previo a la clasificación. El
objetivo del presente trabajo es comparar el métodode clasificación por regiones con diferentes alternativas del método de clasificación por
píxel sobre los índices de caracterización del paisaje en la región pampeana Argentina.
Se realizaron clasificaciones no supervisadas
utilizando técnicas por píxeles y por regiones, a
partir de Indice de Vegetación Normalizado de
cuatro imágenes LANDSAT 5 TM. Se realizaron cuatro clasificaciones por píxeles(dos tamaños de píxel, 30x30m y 134x134m, y el filtro
post-clasificación por mayoría, con o sin filtro).
En la clasificación por regiones, se utilizó el algoritmo de “crecimiento de regiones” para el
proceso de segmentación. Cada clasificación se
disectó con una grilla de 8.3x8.3 km. En cada
unidad se cuantificaron cinco índices de paisaje
(número de parches, tamaño medio de parches,
borde total,borde medio de parches, índice

The study of landscape-scale ecological patterns
and processes is frequently based on the use of
indices calculated from land cover classifications. Classifications, in turn, depend on satellite-imagery spatial and spectral resolution and
can be created by “pixel-based” or “object (region)-based” classifiers. The former only considers each pixel´s reflectance, whilethe latter
additionally considers pixel neighborhoods,
through a process called “segmentation”, which
groups neighbouring pixels in homogeneous regions. The objective of this work was to compare the object-based method with different
alternatives of a pixel–based method on landscape indices, in the Pampas region of Argentina.
Five regional, non-supervised classifications
were made with pixel- andobject-based methods, using Normalized Difference Vegetation
Index (NDVI) values from four LANDSAT 5TM
images: 4 pixel-based, varying pixel size
(30x30m and 134x134m), with or without majority post-classification filters, and one objectbased. In the latter, we used the “region
growing” algorithm for the segmetation process.
Each classification was dissected by an 8.3km
grid and for each69km2-unit, we calculated the
following indices: number of patches, mean
patch size, total edge, mean patch edge, and
mean shape index. These were compared between classifications. We found greatest differences between the object-based classification
and the non-filtered 30m-pixel classification.

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mediode forma) y se compararon entre clasificaciones. Para todos los índices las mayores diferencias se encontraron entre la clasificación por
regiones y la clasificación por píxel de 30m sin
filtro. Los valores de los índices para estas dos
clasificaciones fueron, respectivamente: número
de parches: 294 y 5688 parches; tamaño medio
de parches: 24 y 1.2ha; borde total: 733769 y
2003763m; borde medio...