Configuracion Sophone

Prueba Estadística paramétrica
Es una rama de la estadística inferencial que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en las distribuciones de los datos reales.Estas son determinadas usando un número finito de parámetros. Esto es, por ejemplo, si conocemos que la altura de las personas sigue una distribución normal, pero desconocemos cuál es la media y ladesviación de dicha normal. La media y la desviación típica de la desviación normal son los dos parámetros que queremos estimar. Cuando desconocemos totalmente que distribución siguen nuestros datosentonces deberemos aplicar primero un test no paramétrico, que nos ayude a conocer primero la distribución.
Prueba ji cuadrada

Esta prueba es aplicable para variables aleatorias discretas o continuas.Sea una muestra aleatoria de tamaño n tomada de una población con una distribución especificada f0(x) que es de interés verificar.

Suponer que las observaciones de la muestra están agrupadas en kclases, siendo oi la cantidad de observaciones en cada clase i = 1, 2, ..., k Con el modelo especificado f0(x)se puede calcular la probabilidad pi que un dato cualquiera pertenezca a una clase i.Con este valor de probabilidad se puede encontrar la frecuencia esperada
Ei para la clase i, es decir, la cantidad de datos que según el modelo especificado deberían estar incluidos en la clase i:ei= pin, i = 1, 2, ..., k
Tenemos entonces dos valores de frecuencia para cada clase i
Oi: frecuencia observada (corresponde a los datos de la muestra)
Ei: frecuencia esperada (corresponde almodelo propuesto)

Prueba t student
Se utiliza para contrastar hipótesis sobre medias en poblaciones con distribución
Normal. También proporciona resultados aproximados para los contrastesdemedias en muestras suficientemente grandes cuando estas poblaciones no se distribuyen normalmente (aunque en este último caso es preferible realizar una prueba no paramétrica). Para conocer si se puede...