conseptos basicos de probabilidad y estadistica

CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Teoría Probabilística: Es la rama de las Matemáticas que proporciona
los fundamentos, modelos matemáticos y el lenguaje que se usa en la
Estadística. Se encarga de modelar matemáticamente la incertidumbre
o aleatoriedad de ciertas características de un fenómeno de interés.
Probabilidad: medida de la certidumbre que se le asocia a laocurrencia
u observación de un fenómeno o al hecho de que una característica de
interés tome cierto valor.
Estadística: rama de la ciencia que estudia las reglas para diseñar,
planear, recolectar, capturar, organizar, presentar, procesar y analizar
los datos obtenidos al realizar varios ensayos repetidos de un
experimento y para inferir conclusiones acerca de este último.
Proporcionaademás, los métodos para el diseño estadístico de
experimentos y para tomar decisiones cuando aparecen situaciones de
incertidumbre. Algunos autores establecen que la estadística no es
ciencia ya que algunas de las reglas que emplea son empíricas.
Ramas relacionadas directamente con la Estadística:
1. Teoría Probabilística
2. Inferencia Estadística
a. Estimación
b. Pruebas de Hipótesis3. Muestreo
4. Regresión y Correlación
5. Estadística Descriptiva
6. Diseño de Experimentos
7. Estadística Bayesiana
8. Estadística Demográfica
9. Estadística Paramétrica
10. Estadística No Paramétrica
Teoría Probabilística: rama de la matemática que proporciona los
fundamentos, modelos matemáticos y el lenguaje que se usa en la
estadística.
Estadística Descriptiva: rama dela Estadística que se encarga de
analizar las reglas para recolectar, presentar y procesar los datos
obtenidos al hacer una medición u observación de una característica de interés de un objeto, con la finalidad de conocer su comportamiento
sujeto a incertidumbre.
Las escalas de medición de una característica de interés de un objeto
pueden clasificarse en cuatro grandes rubros:
1.Nominal
2. Ordinal
3. De intervalo
4. De razón
Medición Nominal. En este nivel de medición se establecen categorías
distintivas que no implican un orden específico. Por ejemplo, si la
unidad de análisis es un grupo de personas, para clasificarlas se puede
establecer la categoría sexo con dos niveles, masculino (M) y femenino
(F), los respondientes solo tienen que señalar su género, nose requiere
de un orden real. Así, si se asignan números a estos niveles solo sirven
para identificación y puede ser indistinto: 1=M, 2=F o bien, se pueden
invertir los números sin que afecte la medición: 1=F y 2=M. En resumen
en la escala nominal se asignan números a eventos con el propósito de
identificarlos. No existe ningún referente cuantitativo. Sirve para
nombrar las unidades deanálisis en una investigación. Ejemplos de
características de interés que utilizan escalas nominales: las placas de
los carros, el número de cuenta de un alumno, el tipo de sangre,
etcétera.
Medición Ordinal. Se establecen categorías con dos o más niveles que
implican un orden inherente entre sí. La escala de medición ordinal es
cuantitativa porque permite ordenar a los eventos enfunción de la
mayor o menor posesión de un atributo o característica. Por ejemplo, en
las instituciones escolares de nivel básico suelen formar por estatura a
los estudiantes, se desarrolla un orden cuantitativo pero no suministra
medidas de los sujetos. Estas escalas admiten la asignación de
números en función de un orden prescrito. Las formas más comunes de
variables ordinales son ítems(reactivos) actitudinales estableciendo una
serie de niveles que expresan una actitud de acuerdo o desacuerdo con
respecto a algún referente. Por ejemplo, ante el ítem: La economía
mexicana debe dolarizarse, el respondiente puede marcar su respuesta
de acuerdo a las siguientes alternativas: _ Totalmente de acuerdo; _ De
acuerdo; __ Indiferente; __ En desacuerdo; __ Totalmente en...