Construccion de modelos
USOS DE LOS MODELOS MATEMATICOS DE OPTIMIZACION
INDUSTRIA
• Control y predicción del crecimiento económico.
• Planeación de inversiones para expansiones de plantas
• Optimización del transporte de basuras
• Planeación de redes de tubería
• Localización óptima de plantas
PRODUCCION
• Control de Producción
• Compra, abastecimiento de materiales
•Materias primas e inventarios de productos en proceso
• Decisiones de compra o fabricación
• Distribución de recursos humanos
• Utilización de equipos y materiales
MERCADEO Y DISTRIBUCION
• Transporte
• Mezcla de Productos
• Distribución de esfuerzo de ventas
• Servicios al consumidor
INVERSIONES Y FINANZAS
• Planeación de plantas
• Selección de equipos y procesos
• Adquisiciones ydiversificación
• Presupuestos
APLICACIONES MILITARES
• Localización de unidades de defensa.
MODELOS
DETERMINISTICOS PROBABILISTICOS
Supone que todos los datos se conocen Algunos elementos no seconocen con
con certeza Certeza antes de tomar decisiones
CONSTRUCCION DE MODELOS LINEALES
TIPOS DE MODELOS
TIPO DE MODELO CARACTERISTICAS EJEMPLOS
MODELO FISICO • Tangible
• Comprensión: Fácil
• Duplicación y posibilidades de Compartirlo: Difícil
• Alcance de Utilización: La más baja
• Modificación y Manipulación: la más baja. • Modelo de unavión
• Modelo de una Casa
• Modelo de una
ciudad
MODELO ANÁLOGO • Intangible
• Comprensión: Más difícil
• Duplicación y posibilidades de Compartirlo: Más Fácil
• Alcance de Utilización: Más amplio
• Modificación y Manipulación: Más fácil • Mapa de carreteras
• Velocímetro
• Gráfica de barras
MODELO SIMBÓLICO • Intangible
• Comprensión: La Más difícil
• Duplicación y posibilidadesde Compartirlo: La Más Fácil
• Alcance de Utilización: El Más amplio
• Modificación y Manipulación: la más fácil • Modelo de
Simulación
• Modelo Algebraico
• Modelo de hoja de
cálculo electrónico.
UN MODELO ES UNA ABSTRACCIÓN CUIDADOSAMENTE SELECCIONADA
DE LA REALIDAD
UN MODELO ES VALIOSO SI USTED TOMA MEJORES DECISIONES CUANDO LO USA QUE CUANDO NO LOUSA
VARIABLES VARIABLES
EXÓGENAS ENDÓGENAS
Decisiones Medidas de Desempeño
(Controladas) MODELO
Parámetros Variables de Consecuencia
(Incontrolables)
OPTIMIZACION LINEAL
• CADAMODELO DE PROGRAMACION LINEAL TIENE DOS CARACTERÍSTICAS IMPORTANTES: UNA FUNCION OBJETIVO POR MAXIMIZAR O MINIMIZAR Y CIERTAS RESTRICCIONES
• UN MODELO DE OPTIMIZACION RESTRINGIDO REPRESENTA EL PROBLEMA DE LA ASIGNACION DE RECURSOS ESCASOS DE TAL MODO QUE SE OPTIMICE UN OBJETIVO DE INTERES.
• LA FUNCION OBJETIVO DEBE MAXIMIZARSE / MINIMIZARSE SOLO SOBRE EL CONJUNTO DE DECISIONES FACTIBLES.• TODAS LAS FUNCIONES (OBJETIVO Y RESTRICCIONES) DEL PROBLEMA SON FUNCIONES LINEALES.
• EN LOS MODELOS DE OPTIMIZACIÓN SÓLO SON RELEVANTES LOS COSTOS VARIABLES.
• LAS RESTRICCIONES DE UN MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL PUEDEN SER TANTO IGUALDADES COMO DESIGUALDADES
CICLOS EN LA CONSTRUCCION DE MODELOS Y TOMA DE DECISIONES
• FORMULACION DEL MODELO Y CONSTRUCCION DEL MISMO
•ANALISIS DEL MODELO PARA GENERAR RESULTADOS
• INTERPRETACION Y VALIDACION DE LOS RESULTADOS DEL MODELO
• IMPLEMENTACION.
CONSTRUCCION DE MODELOS
TALLER GENERAL
1. QUESOPAN, expertos en dietas, ofrece una dieta que normal requiere cuando menos de 600 calorías y 200 gramos de proteína diariamente. Suponga que se cuenta con dos alimentos: PAN y QUESO, cada uno de los cuales contiene...
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