Construcción De Modelos

MODELO
PROBABILISTIC
O

Pueden ser modelos probabilísticos
discretos o continuos. Los primeros, en
su mayoría se basan en repeticiones de
pruebas de Bernoulli. Los más utilizados
son:
ModeloModelo
Modelo
Modelo
Modelo
Modelo

de Bernoulli
Binomial.
Geométrico.
Binomial negativo.
Hipergeométrico.
de Poisson.

Por otro lado, tal como se ha mencionado
antes, existen modelos probabilísticoscontinuos, entre ellos destacamos:
Distribución Normal: usada ampliamente
en muestras mayores a 30 datos.
Distribución Chi Cuadrado: usada en
muestras pequeñas.
Distribución Exponencial: usada en
duracióno donde interviene el paso del
tiempo.
Distribución F o distribución F de
Snedecor: usada para controlar la 
varianza de 2 distribuciones.

Construcción de
modelos

SE DIVIDE EN TRES PASOSLA
CONSTRUCCIÓN DE MODELOS

 Estudiar el ambiente de la
situación
 Formular una representación
selectiva de la situación
 Construir y analizar el proceso
simbólico

ESTUDIO DEL AMBIENTE
 Se debenestudiar diversos
factores como conflictos
dentro de la organización,
diferencias entre las metas
del personal con las metas
de la empresa y la
complejidad general de la
situación pueden serobstáculos que afectan la
comprensión clara de la
situación

IDENTIFICACIÓN DE SUS
PRINCIPALES INGREDIENTES
CONCEPTUALES

CONSTRUCCIÓN SIMBÓLICA

1er trim.

2º trim.

3er trim.

4º trim.

CONSTRUCCIÓN DEMODELOS Y
TOMA DE DECISIONES
 Formulación de modelos y construcción del mismo
 Analizar el modelo para obtener resultados
 Interpretación y validación de los resultados del modelo
asegurándose deque la información obtenida del
análisis sea interpretada en la situación original del
mundo real.
 Implementación, es decir, aplicar la toma de decisiones
en el mundo real el conocimiento que seobtuvo con la
interpretación de los resultados del modelo.

VALIDACIÓN DEL MODELO
 Se utilizan como entrada datos históricos sobre
decisiones y parámetros de los resultados obtenidos en
una situación...