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CAPÍTULO 3 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
En este capítulo se verán las técnicas que se usan para la organización y presentación de datos en tablas y gráficas, así como el cálculo de medidas estadísticas. Se considerarán solamente datos univariados y bivariados, tanto cuantitativos como cualitativos. Ejemplo 3.1 Los siguientes datos provienen de un cuestionario de 10 preguntas que se hizo a 28estudiantes de una clase de Estadistica Aplicada I en el Recinto Universitario de Mayaguez de la Universidad de Puerto Rico. Un asterisco (*) significa que la pregunta no fue contestada. En lo sucesivo se hará referencia a este conjunto de datos como “clase97.mtw”
Row 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 edad 21 18 19 20 21 20 22 20 20 20 21 20 20 21 21 21 20 20 2220 22 23 21 20 21 20 22 21 sexo f f f f m m m m m f f m f f f f f f f f f m m f f f f f escuela públ priv priv priv públ públ públ priv priv públ priv priv públ públ priv priv públ priv priv priv priv públ priv públ públ priv públ priv programa biol mbio biot mbio pmed mbio pmed pmed pmed pmed mbio mbio mbio mbio biol pmed eagr mbio pmed mbio biol eagr pmed mbio mbio mbio mbio pmed creditos 119 1573 * 114 93 120 * 94 130 97 64 * 98 113 124 * * 120 95 125 13 118 118 106 108 130 128 gpa 3.60 3.60 3.61 2.38 3.15 3.17 2.15 3.86 3.19 3.66 3.35 3.17 3.23 3.36 2.88 2.80 2.50 3.46 2.74 3.07 2.20 2.39 3.05 3.55 3.03 3.61 2.73 3.54 familia 3 3 5 3 2 3 5 5 4 6 1 4 2 4 5 5 4 4 2 3 3 3 4 5 5 3 5 3 hestud 35 30 5 14 25 17 20 15 10 20 15 30 5 15 15 20 10 18 10 15 20 10 10 38 36 20 15 18 htv 10 10 7 3 256 10 5 2 33 20 2 3 10 3 10 5 5 15 12 10 8 10 10 35 10 2 5

Las variables edad, familia, hestud y htv son consideradas como variables cuantitativas discretas. Las variables créditos y gpa son consideradas como variables cuantitativas continuas. Las variables sexo, escuela y programa son consideradas como variables cualitativas

Edgar Acuña

Capítulo 3

Estadística Descriptiva

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3.1Organización de datos Cuantitativos Discretos
3.1.1 Tablas de Frecuencias Los datos cuantitativos discretos se organizan en tablas, llamadas Tablas de Distribución de frecuencias. La primera columna de la tabla contiene los distintos valores que asume la variable ordenados de menor a mayor y las restantes columnas contienen los siguientes tipos de frecuencias: Frecuencia absoluta: Indica elnúmero de veces que se repite un valor de la variable. Frecuencia relativa: Indica la proporción con que se repite un valor. Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta entre el tamaño de la muestra. Para una mejor interpretación es más conveniente mutiplicarla por 100 para trabajar con una Frecuencia relativa porcentual. Frecuencia absoluta acumulada: Indica el número de valores que son menores oiguales que el valor dado. Frecuencia relativa porcentual acumulada: Indica el porcentaje de datos que son menores o iguales que el valor dado. Para construir una tabla de frecuencias en MINITAB, se sigue la secuencia Stat 4Tables4Tally Individual Variables. En la ventana de diálogo de Tally Individual Variables se elige la variable deseada, la cual debe aparecer en la ventanita Variables. Seseleccionan todas las opciones de Display si se desea una tabla completa con todos los tipos de frecuencias y luego se oprime el botón OK. La tabla aparecerá en la ventana Session. En la figura 3.1 se muestra la ventana de diálogo de Tally Individual Variables, para obtener la tabla de distribución de frecuencias de la variable familia, del ejemplo 3.1

Figura 3. 1 Ventana de diálogo de Tally IndividualVariables para la tabla de frecuencia de la variable Familia

Edgar Acuña

Capítulo 3

Estadística Descriptiva

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El contenido de la ventana session será el siguiente:

Figura 3.2: Tabla de frecuencia de la variable Familia Interpretación: Count, representa la frecuencia absoluta. Por ejemplo el tamaño familiar que más predomina es 3. CumCnt, representa la frecuencia absoluta...