Contabilidad

ANOTAR F o V CON RESPECTO A LA CORRECCION DE LA AFIRMACION. DISCUTIR LA FALSA. EN HOJA ANEXA.

No.
Expresión
F / V
Justifique
1
El enfoque de frecuencia relativa de la probabilidad implica una determinación a priori de los valores probabilísticos.
F

2
En el enfoque clásico se calculan las probabilidades después que se han elaborado los resultados.
F

3
En un paquete de 52barajas, la probabilidad de obtener un As de corazón en una extracción particular de una carta es fx / n = 1 / 52
F

4
En el enfoque clásico de las probabilidades se supone que los sucesos posibles son mutuamente excluyentes e igualmente probables.
v

5
Al usar el enfoque de la frecuencia negativa de las probabilidades, a medida que aumenta el número de observaciones de hechos y sus resultadosaumenta la exactitud de las cifras de las probabilidades basadas en estas observaciones.
F

6
Una probabilidad de 0 significa que hay una muy alta oportunidad de que un suceso en cuestión ocurra.
F

7
El 1 es un valor máximo posible de la fracción que representa la frecuencia relativa esperada u observada.
V

8
En la tirada de una moneda, la ocurrencia de una cara y la ocurrencia deuna cruz son resultados mutuamente excluyentes.
V

9
Dos tiradas de una moneda representan hechos cuyos resultados son independientes.
V

10
Cuando dos o más hechos son dependientes, el valor de la probabilidad que toma en consideración la ocurrencia previa de un suceso en particular se llama condicional.
V

11
La regla de multiplicación para sucesos concurrentes en dos hechosindependientes es P(A,B) = P(A) P(B)
V

12
La regla de multiplicación para sucesos dependientes establece que P(A,B) = P(A) P(B/A)
F

13
Una formula de probabilidad de la forma P(B/A) se llama probabilidad condicional.
V

14
Si A y B son resultados mutuamente excluyentes de un hecho aleatorio, la probabilidad de que A o B ocurran está dada por la ecuación P(A o B) = P(A) + P(B)
V

15
Cuandola ocurrencia de un resultado de determinado hecho elimina automáticamente la posibilidad de otro resultado, se dice que estos dos resultados son mutuamente excluyentes.
F

16
Si A y B no son resultados mutuamente excluyentes de un hecho, entonces la probabilidad de que A o B ocurran está dada por la ecuación
P (A o B) = P (A) + P(B) – P(A , B)
F
 
17
Dados dos eventos excluyentes eindependientes, A y B, se puede comprobar que si P(A) = 0,15 y P(B) = 0,40, entonces se cumplirá que P(A∩B) = 0,55
V




18
Dados dos eventos complementarios D y E, se cumple que P (D) + P (E) = 1
V

19
Si después de lanzar un dado legal diez veces los resultados son { 2, 3, 5, 1, 5, 4, 1, 3, 4, 2}
V

20
Si se sabe que una moneda está cargada con
P (CARA) =2 / 3 y P (CRUZ) = 1 /3, se puede afirmar que la probabilidad de que al lanzarla dos veces se obtengan dos caras es igual a 4 / 9.
F

21
Si una moneda está balanceada, la probabilidad de obtener una cara en un lanzamiento es igual a la probabilidad de obtener una cruz y vale 0,25.
V

22
Dados dos eventos A y B no excluyentes e independientes, con probabilidad de ocurrencia de cada uno de ellos P (A)= 0,40 y P(B) = 0,30, entonces s cumple que la P(A∩B) = 0,20.
V

23
Dados dos eventos A y B no excluyente e independientes, con probabilidad de ocurrencia de cada uno de ellos P(A) = 0,45 y P (B) = 0,35, entonces se cumple que la P(A| B) = 0,45.
V

24
Dados dos eventos no excluyentes e independientes, A y B, con P (A)= 0,15 y P (B) = 0,40, entonces se cumple que la P(A∩B) = 0,55.
V

25
Dadosdos eventos J y K mutuamente excluyentes, con P(J) = 0,20 y P (K) = 0,10, se cumple que la
P(J∩K) = 0,02.


26
Dados dos sucesos disjuntos A y B, con P (A)=0,30 y P(B) = 0,20, entonces se cumplirá P(A∩B) = 0,60.


27
Tres medidas de tendencia central importantes son: la media aritmética, la mediana y la moda.
V

28
La media aritmética de un conjunto de valores siempre coincide con...