contabilidad

Rango maestral características y propiedades
Es el conjunto de todos los resultados, eventos o experimentos posibles de un análisis estadístico por ejemplo en el lanzamiento de una moneda el espacio muestral son loos dos resultados posibles ; aguila o sol, en el lanzamiento de un dado no cargado el espacio muestral es el conjunto de los seis resultados posibles ; 1,2,3,4,5 y
Característicasy propiedades
Es muy simple de obtener.-
Es extremadamente sensible a la presencia de datos atípicos. Si hay datos outliers,estos estarán en los extremos, que son los datos que se usan para calcular el rango.-
Ignora la mayoría de los datos.-
En general aumenta cuando aumenta el tamaño de la muestra (las observacionesatípicas tienen más chance de aparecer en una muestra con muchasobservaciones).En consecuencia, reportar el rango o el Maximo y el mínimo de un conjunto de datos, noinforma demasiado sobre las características de los datos. A pesar de esto es frecuenteencontrar en las publicaciones científicas datos numéricos resumidos a través de unamedida de posición acompañada por los valores mínimo y máximo.
6.

.1.3 LA MEDIA α -PODADA
La media α -podada es un compromiso entre lasdos medidas de posición presentadas. Esuna medida más robusta que la media, pero que usa más información que la mediana.La media α
-podada se calcula despreciando n.α
datos de cada extremo y promediando lasobservaciones centrales del conjunto ordenado de datos.
¿Cómo calculamos la media α -podada de una muestra de n observaciones?1.
 Ordenamos los datos de menor a mayor.2.
 Excluimos los n .αdatos más pequeños y los n.α
datos más grandes.3.
Calculamos el promedio de los datos restantes y lo denominamos α X.
¿Cómo elegimos
 Depende de cuantos outliers se pretende excluir y de cuán robusta queremos que sea lamedida de posición. Cuando seleccionamos α = 0 tenemos la media, si elegimos elmáximo valor posible para α
(lo más cercano posible a 0.5) tenemos la mediana. Cualquier  podaintermedia representa un compromiso entre ambas.Una elección bastante común es α = 0.10, que excluye un 20% de los datos.
¿Cuándo usar esta medida?
 Cuando se sospecha que hay errores groseros en los datos, pero no tenemos modo dedecidir si el dato es erróneo. Esto permite excluir datos aberrantes de un modo menossesgado, porque estamos excluyendo datos de ambos extremos.
 
Desviación estándaro Típica
Esta medida nos permite determinar el promedio aritmético de fluctuación de los datos respecto a su punto central o media. La desviación estándar nos da como resultado un valor numérico que representa el promedio de diferencia que hay entre los datos y la media. Para calcular la desviación estándar basta con hallar la raíz cuadrada de la varianza, por lo tanto su ecuación sería:
Lavarianza muestral
Se puede definir como el "casi promedio" de los cuadrados de las desviaciones de los datos con respecto a la media muestral. Su formula matemática para el caso de datos referentes a una muestra es:

Y para el caso de datos de una población es dada por

Mediana de las desviaciones absolutas (la media)
Cuando la mediana es la medida de tendencia que mejor representa los datos,la Meda es la medida más apropiada. Se calcula mediante:

Es decir, ontiene la mediana de las diferencias, en valor absoluto, respecto a la mediana. El proceso de cálculo supone que se debe obtener, en primer lugar, el valor de la mediana de la muestra y, a continuación, obtener las diferencias en valor absoluto de cada uno de los valores con la mediana. Luego se ordenan estas diferencias y sedetermina la mediana.
El rango intercuartilico
Es la distancia entre los cuartiles superior e inferior y se define como:

Es una medida de variabilidad que no se deja influenciar por medidas extremas grandes o pequeñasEn estadística descriptiva, se le llama rango intercuartílico o rango intercuartil, a la diferencia entre el tercer y el primer cuartil de una distribución. Es una medida...