Contabilidad

INTERPRETACION DE LA INFORMACION Y EL ANALISIS DE LOS DATOS
Los métodos modernos referidos a la búsqueda de información en publicaciones científicas y en bases de datos especializadas y disponibles. A partir de allí, se ejercitará la selección de material relevante, su análisis e interpretación; para finalizar con la discusión de la importancia de losregistros de datos en la generación deinformación propia.

* Interpretación Lineal, atendiendo al reconocimiento y representación analítica del significado de los contenidos siguiendo la secuencia de aparición de los mismos y hasta interpretar un conjunto mayor.

* Interpretación Esquemática, atendiendo al reconocimiento y representación analítica del esquema de organización del conjuntode la información.

* Interpretación Mixta, el reconocimiento y la representación analítica simultánea de ambos planos, cotejando la coherencia de los contenidos en relación a la forma de organizarlos en un determinado esquema; hasta hallar la interpretación más adecuada.

A.-Representación escrita:
o Desventajas:
o No es muy eficaz - hay que leer todo el párrafo para entender deentender el mensaje
o Algunas personas tiene dificultad para entender tanto número dentro
del texto
o Ventaja
o El autor puede dirigir al lector a lo que al primero le interesa y a las
comparaciones de importancia
Desarrollo del contenidoCuando el Director de la Escuela quiere informar al Concejo Municipal sobre la marcha del establecimiento, sereferirá entre otros aspectos, a la cantidad de alumnos de otras comunas que asisten a la Escuela. En forma resumida él presentará el siguiente esquema:
Residente en la comuna | N� dealumnos | Porcentaje |
Sí | 303 | 75.8 |
No | 97 | 24.2 |
TOTAL | 400 | 100.0 |
Tabla 1.- Distribución de alumnos de la Escuela ABC según residencia en la comuna (Julio 2000).
 
Por otra parte, siél está interesado en conocer el rendimiento en Matemática lo más probable es que revise las planillas de notas de esa asignatura y genere el siguiente resumen:
Nota promedio en Matemáticas | N� dealumnos | Porcentaje |
6.1 - 7.0 | 57 | 14.3 |
5.1 - 6.0 | 120 | 30.0 |
4.1 - 5.0 | 180 | 45.0 |
3.1 - 4.0 | 40 | 10.0 |
2.1 - 3.0 | 3 | 0.7 |
TOTAL | 400 | 100.0 |Tabla 2- Distribución de los alumnos de la Escuela ABC según Promedio en Matemáticas (Julio 2000).
 
Comparando estos dos esquemas (que llamaremos tablas de frecuencias), notamos que en ambos se presentan recuentos; por ejemplo, nos informamos que hay 97 alumnos de esta escuela que viven en otra comuna, y hay 57 alumnos con promedio superior a 6.0 en Matemáticas. Sin embargo, la diferenciafundamental en cuanto a la naturaleza de la característica estudiada en cada caso (tabla 1) se debe a que la primera es una variable cualitativa: "Residencia"; mientras en la Tabla 2 se trata de una variable cuantitativa "Nota promedio en Matemáticas".
Esta presentación tabular de la información se complementa muy provechosamente con la representación gráfica que hace más EVIDENTES algunascaracterísticas globales de los datos que sería muy difícil captar sólo por inspección de la base de datos original (las planillas de notas de nuestro ejemplo).Un interés adicional sería estudiar si se relacionan o no las variables "Residencia" y "Nota promedio en Matemáticas". Podríamos ver esto completando y analizando el siguiente esquema:
Tabla 3 - Distribución de alumnos de la Escuela ABC segúnresidencia en la comuna y rendimiento en Matemáticas (Julio 2000)
Promedio | Residentes | No-residentes | TOTAL |
Matemáticas | N� | % | N� | % | N� | % |
6.1 -- 7.0 | 37 | 12.2 | 20 | 20.6 | 57 | 14.3 |
5.1 -- 6.0 | 90 | 29.7 | 30 | 30.9 | 120 | 30.0 |
4.1 -- 5.0 | 150 | 49.5 | 30 | 30.9 | 180 | 45.0 |
3.1 -- 4.0 | 25 | 8.3 | 15 | 15.5 | 40 | 10.0 |...