CONTABILIDAD




UNIVERSIDAD CESAR VALLEJO

PROGRAMA DE EXPERIENCIA LABORAL

CONTABILIDAD
Grupo 19

Trabajo Grupal – Parte 2
Metodología de la Investigación Científica

Integrantes : Verónica Cornejo Rossi
Evelyn Santa María Romero
Milagros Espinal Hilario
Rosa Victoriana Torres Aguilar
Profesora : Antonio Izquierdo Espinoza
Curso : Cultura Estadística para la Investigación
Grupo :4
Fecha : 27.09.2014
2014
Población, Muestra y Muestreo













Para realizar un trabajo de investigación, es imprescindible identificar lo siguiente:

Población:
Es el conjunto completo de individuos, animales u objetos con una característica o atributo común observable, estos pueden ser de naturaleza cuantitativa o cualitativa.
Las poblaciones deben situarseclaramente en torno a sus características de contenido, lugar y tiempo a lo cual se le denomina marco muestral, indispensable en los estudios exploratorios y descriptivos.
En los estudios analíticos (cuantitativos) se precisa delimitar el ámbito de recolección de datos, porque se sobreentiende que sus conclusiones son extrapolables hacia toda la población.
Representan cualitativamente a toda lapoblación.
La medición completa que constituyen a toda la población se llama censo y este no puede ser ejecutado mediante muestreo sin obviar que el interés radica en estudiar a la población y no a la muestra.
Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, lugar y tiempo.

Ejemplo de determinación de la Población:












Muestra:
Es unsubconjunto obtenido de la población de estudio. Una muestra representativa es una muestra que recoge todas las características relevantes de la población.
Una vez que se ha decidido escoger una muestra, se deben tener presente dos características:
a La determinación del mínimo tamaño muestral requerido.
b El procedimiento de selección de la muestra (también es conocido como diseño muestral).El diseño muestral es una estrategia metodológica y estadística que usamos cuando luego de realizar un análisis de factibilidad encontramos que no podemos acceder a la población.

Una muestra es representativa de la población si cumple con dos condiciones: El tamaño calculado por un algoritmo y la técnica de muestreo que es un método de selección de las unidades muéstrales.

¿Por qué esimportante calcular el tamaño de la muestra?
Las muestras pueden estudiarse con mayor rapidez que las poblaciones, ya que elige una fracción de esta.
El estudio de una muestra es menos costosa y trabajosa que estudia la población en su totalidad.
Toma menos tiempo de estudio.
Con frecuencia los estudios de la muestra son más precisos que los que se basan en una población

Tipos de Muestra:Muestra Probabilística.- Es un subgrupo de la población en el que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
Ejemplo: Si el tamaño de la población es mayor a 100 mil, el tamaño de la muestra será suficiente con 370.

Muestra no Probabilística.- Es un subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de lascaracterísticas de la investigación.

Ejemplo:
Diseño
Tamaño de muestra sugerido
Teoría fundamentada
30 a 50 casos
Historia de vida familia
Toda la familia, cada miembro es un caso
Biografía
El sujeto de estudio (si vive) y el mayor número de personas vinculadas a él , incluyendo a los críticos
Estudio de casos en profundidad
Uno o varios casos
Grupos de enfoque
7 a 10 casos por grupo, 4 casosMuestreo: Es el proceso de extracción de una muestra a partir de la población. Su finalidad es identificar la población que estará representada en el estudio.

Calculo del tamaño muestral:
El tamaño de la muestra se calcula en función al objetivo estadístico y a la naturaleza de la variable aleatoria en relación al tamaño del marco muestral y la probabilidad de ser incluido en la muestra...