Contabilidad

Distribuciones muestrales
Mario Alfonso Morales Rivera.1
1 Profesor Asociado
Universidad de Córdoba

Montería – 2012

Mario Morales ()

Distribuciones muestrales

Agosto de 2012

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Contenido

1

Distribuciones muestrales de medias

2

Distribución muestral de las proporciones

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Distribuciones muestrales

Agosto de 2012

2 / 24Distribuciones muestrales de medias

Contenido

1

Distribuciones muestrales de medias

2

Distribución muestral de las proporciones

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Distribuciones muestrales

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Distribuciones muestrales de medias

Inferencia estadística
Métodos utilizados para tomar decisiones o para obtener conclusiones
sobre los parámetros de una población.
Estos métodosutilizan la información contenida en una muestra de la
población para obtener las conclusiones

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Distribuciones muestrales

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Distribuciones muestrales de medias

Inferencia estadística
Métodos utilizados para tomar decisiones o para obtener conclusiones
sobre los parámetros de una población.
Estos métodos utilizan la información contenida enuna muestra de la
población para obtener las conclusiones

INFERENCIA ESTADÍSTICA

Mario Morales ()

Distribuciones muestrales

Agosto de 2012

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Distribuciones muestrales de medias

Inferencia estadística
Métodos utilizados para tomar decisiones o para obtener conclusiones
sobre los parámetros de una población.
Estos métodos utilizan la información contenida en unamuestra de la
población para obtener las conclusiones

INFERENCIA ESTADÍSTICA

ESTIMACIÓN
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Inferencia estadística
Métodos utilizados para tomar decisiones o para obtener conclusiones
sobre los parámetros de una población.
Estos métodos utilizan la información contenida en unamuestra de la
población para obtener las conclusiones

INFERENCIA ESTADÍSTICA

ESTIMACIÓN
Mario Morales ()

P. HIPÓTESIS
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Definiciones
Definición (Estadística)
Una estadística es cualquier función de las observaciones contenidas
en una muestra aleatoria.

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Definiciones
Definición (Estadística)
Una estadística es cualquier función de las observaciones contenidas
en una muestra aleatoria.
Ejemplo
Si X1 , X2 , · · · , Xn es una muestra aleatoria de tamaño n entonces,
son ejemplos de estadísticas:
La media muestral X .
La varianza muestral S 2
La desviación estándarmuestral S
La mediana.
La proporción de éxitos en la muestra.

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Definiciones

Observación
Toda estadística es una variable aleatoria porque ella es función de
variables aleatorias.

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Distribucionesmuestrales de medias

Definiciones

Observación
Toda estadística es una variable aleatoria porque ella es función de
variables aleatorias.
Definición (Población)
Una población está formada por la totalidad de las observaciones en
las cuales se tiene cierto interés.

Mario Morales ()

Distribuciones muestrales

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Distribuciones muestrales de mediasDefiniciones

Observación
Toda estadística es una variable aleatoria porque ella es función de
variables aleatorias.
Definición (Población)
Una población está formada por la totalidad de las observaciones en
las cuales se tiene cierto interés.
Definición (Muestra)
Una muestra es un subconjunto de observaciones seleccionadas de
una población.

Mario Morales ()

Distribuciones muestrales...