Contabilidad

VARIABLE INDEPENDIENTE CAUSA-EFECTO
y= a+b (x)
Dos características importantes de una ecuación lineal
* La independencia de la recta
* La localización de la recta en algún punto. Unaecuación lineal tiene la forma
y = a + bx
Una relación funcional se expresa mediante   una función matemática.
Si X es la variable independiente e Y es la variable dependiente, una relación funcionaltiene la forma:
Y=f(X)
Es importante en la administración porque Por lo tanto el análisis de regresión es una herramienta estadística que permite analizar y predecir o estimar observaciones futurasde dos o más variables relacionadas entre sí, es decir una herramienta útil para la planeación.

ERROR DE ESTIMACIÓN

El error estándar nos permite deducir la confiabilidad de la ecuación deregresión que hemos desarrollado.
Este error se simboliza Se y es similar a la desviación estándar en cuanto a que ambas son medidas de dispersión.
El error estándar de la estimación mide lavariabilidad, o dispersión de los valores observados alrededor de la línea de regresión y su fórmula es la siguiente
* = media de los valores de la variable dependiente
* Y = valores de la variabledependiente
* n = número de puntos de datos

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN

La apreciación visual de la existencia de correlación no es suficiente. Usaremos un parámetro, llamado coeficiente decorrelación que denotaremos con la letra r, que nos permite valorar si ésta es fuerte o débil, positiva o negativa.
El cálculo es una tarea mecánica, que podemos realizar con una calculadora o un programainformático. Nuestro interés está en saber interpretarlo

destacaremos una de sus propiedades
-1 < r < 1  
Análisis de Regresión: Es un procedimiento estadístico que estudia la relaciónfuncional entre variables. Con el objeto de predecir una en función de la/s otra/s.
Análisis de Correlación: Un grupo de técnicas estadísticas usadas para medir la intensidad de la relación entre...