contaduria administrativa


Nombre: Dani Isaí Rodríguez Fuentes
Matrícula: 2712773
Nombre del curso:
Estadística y pronósticos para la toma de decisiones
Nombre del profesor:
Hortencia Alvarado Pérez
Módulo:
2.Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple
Actividad:
Tarea 4: Obtención de la recta de regresión ajustada por medio del método de mínimos cuadrados.

Fecha: 01/07/2014
Bibliografía:Hanke, J. E. y Wichern, D. W. (2010). Pronósticos en los negocios (9ª ed.). México: Pearson.
ISBN: 9786074427004
Bowreman, B. L., O' Conell, R. T. y Koehler, A. B. (2007). Pronósticos, series de tiempo yregresión (4ª ed.). México: Cengage Learning.
ISBN:9789706866066


Desarrollo de la práctica:

2. En un experimento con conejos se tomaron en cuenta las siguientes variables:
Y: Proporción delpeso final al peso inicial.
X: Gramos diarios de alimento por kg de peso inicial. 
Proporción de peso final al 
peso inicial
Y
Gramos diarios 
de alimento por kg de peso inicial
X
 Proporción de peso final al 
peso inicial
Y
Gramos diarios de alimento por kg de peso
inicial
X
0.91
10
 
1.16
33
0.88
15
 
0.96
35
0.90
18
 
1.08
36
0.79
19
 
1.13
37
0.94
20
 1.00
39
0.88
21
 
1.10
42
0.95
21
 
1.11
45
0.97
24
 
1.18
54
0.88
25
 
1.26
56
1.01
27
 
1.29
56
0.95
28
 
1.36
59
0.95
30
 
1.40
59
1.05
30
 
1.32
60
1.05
31 
1.47
64


a. Realiza un diagrama de dispersión de los datos para Y contra X.

b. Calcula las rectas de mínimos cuadrados para Y contra X.
c. Prueba la hipótesis de que la pendiente escero. Realiza todas las etapas de la prueba de hipótesis (α = 0.01).
d. Calcula las predicciones Ŷ para los siguientes valores de X0: 0, 5, 15, 25, 30, 35.5, 39, 45, 60, 70, 80, 90.
Calcula el intervalode confianza de los valores particulares de Y para los valores dados de X0 del inciso anterior.


e. Realiza los siguientes ejercicios (utiliza Excel o un paquete de software estadístico como...