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Semana 2: Opcional: Lectura 3 - Métodos de Investigación Cuantitativos

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Métodos de Investigación Cuantitativos
Por Sandra Crucianelli
www.facebook.com/periodismodedatos
@spcrucianelli

Las encuestas sociales y las más difundidas en el campo del periodismo, las
encuestas electorales, son herramientas de documentación y/o investigación del
reportero.
Intentos de fraude y manipulaciónen la difusión de los datos pueden ser detectados
por el reportero si éste comprende el mecanismo científico sobre el que reposa la
realización de encuestas.
En este plano, hay dos tipos básicos de investigaciones cuantitativas que podemos
realizar:
Estadística Descriptiva: Es el caso de la medición de todos los elementos de un
universo. Por ejemplo, búsqueda de los mismos datos o variablesde estudio para
todos los legisladores. El cruce de información o la comparación con estudios
previos puede conducir a una primicia. En periodismo, el reportero puede encarar
una medición de este tipo cuando nuestro universo a estudiar es demasiado
pequeño (ejemplo, individuos estudiados por profesiones, como médicos, abogados,
etc.). A nivel estatal, el Censo Nacional es el caso másrepresentativo de Estadística
Descriptiva aplicada, independientemente del universo. La forma de analizar sus
resultados es mediante identificación de variables, comparando con datos previos,
calculando sobre éstos variaciones porcentuales y construyendo medidas de
proporción que permitan poner en contexto los datos numéricos, para darles un
significado noticiable.
Estadística Inferencial: Es elcaso de las encuestas. Inferir es deducir o elaborar un
pronóstico sobre la base de datos previamente recolectados. Se utiliza cuando el
universo en estudio es demasiado grande como para entrevistar a todos sus
componentes. Por ejemplo los ciudadanos que integran el padrón electoral.
Criterios de Calidad para la Publicación de Encuestas (sociales o electorales):
Antes de decidir la publicaciónde una encuesta, el reportero o editor deberían
contar con los datos de la ficha técnica.

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Elementos de la Ficha Técnica:
 Universo o Población: Se llama así al conjunto total de elementos que son
objeto de estudio. Puede estar formado/a por personas, hogares, empresas u
objetos.
 Muestra: Es una parte de eseuniverso que lo representa. Se calcula mediante
fórmulas. A menos que las poblaciones sean menores de 100.000, el tamaño
de la muestra es independiente del Universo
 Tamaño de la muestra: Magnitud de los elementos que van a ser encuestados,
medidos o estudiados (factor determinante en el resultado)
 Error de muestreo: Error cometido y estimado, admitido por el encuestador.
Se expresa comoun intervalo. Por ejemplo +/- 3 % (esto significa que va desde
el valor negativo -3 % hasta el valor positivo +3 %)
 Nivel o Intervalo de Confianza: Probabilidad de obtener una confianza
concreta de que el resultado de la muestra represente al real. Se trabaja con 90,
95, 99% de IC
 Z: (Zeta) Coeficiente que se corresponde a cada IC
 Nombre de la encuestadora
 Fecha de realización deltrabajo de campo
 Origen de la financiación.

ERROR MUESTRAL
El error que informan las encuestadoras en las fichas técnicas es un error muestral.
Es decir, ese error está referido sólo al cálculo del tamaño de la muestra. Es una
condición de borde, que la consultora determina antes de calcular el tamaño
muestral (sobre la base de su presupuesto, cuanto más dinero se disponga, más chicoserá el error y por consiguiente más grande será la muestra), ya que para aplicar la
fórmula de tamaño de muestra y calcularla, necesito conocer el valor de ese error.
Por supuesto, a ese error muestral, hay que agregarle otros, en especial los que
tienen que ver con la representatividad de la muestra: que todos los sectores estén
proporcionalmente representados (representatividad de la...