contqbilidad

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO

FACUTAD DE CIANCIAS CONTABLES

ESCUELA PROFESIONAL DE CONTABILIDAD






Análisis de regresión y correlación


Curso:Estadística

Profesor: Anne E. Aniceto C.

Alumnos:



Ciclo: IV CICLO

Grupo horario: 01C



Callao, 15 de junio de 2011



Diagrama 1*La dispersión de los puntos en la gráfica nos muestra que los datos no se relacionan

Variable dependiente e independiente (respectivamente):
Y= PUNTAJE
X= EDAD









Resumen delmodelo

Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
1
.123(a)
.015
-.005
1.432
a Variables predictoras: (Constante), EDAD

Análisis:
r= 0.123
A pesar de seruna relación positiva, la relación que existe entre la edad de los encuestados y su rendimiento en la encuesta es muy baja.
R cuadrado= -0.005
La variabilidad de los puntajes está siendo explicadapor la edad de los encuestados en -0.5%, es decir no existe dependencia entre las variables.

Coeficientes(a)

Modelo

Coeficientes no estandarizados
Coeficientes estandarizados
t
Sig.B
Error típ.
Beta
B
Error típ.
1
(Constante)
1.710
2.475

.691
.493

EDAD
.108
.124
.123
.874
.387
a Variable dependiente: puntaje


Ecuación:






Diagrama 2*La dispersión de los puntos nos muestran la baja relación entre variables.

Variable dependiente e independiente respectivamente:
Y = puntaje
X= años universitarios







Resumen delmodelo

Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
1
.086(a)
.007
-.012
1.437
a Variables predictoras: (Constante), años

Análisis:

r= 0.086
Esta correlacióntambién es positiva pero muestra una ínfima relación entre las variables puntaje y años universitarios.

R cuadrado= -0.012
La variabilidad de los puntajes obtenidos está siendo explicada por...