Contro Del Calidad
Páginas: 2 (363 palabras)
Publicado: 29 de septiembre de 2012
DIAGNOSTICO PARA BALANCEO E INFLUENCIA
6.1 Importancia de detectar observaciones influyentes
Cuando se calcula el promedio de una muestra, cada observación en la muestra tiene el mismo peso enla determinación del resultado. Este no es caso en la regresión, por ejemplo, en la sección 2.7 se hizo notar que la ubicación de las observaciones en el espacio de x puede jugar un papel importanteen la determinación de los coeficientes de regresión (véanse las fig. 2.6 y 2.7). También se ha centrado la atención en los valor atípicos, u observaciones que tienen valor inusuales de y. En lasección 4.4 se dijo que los valores atípicos se identifican con frecuencias por los residuales desacostumbradamente grandes, y que esas observaciones también pueden afectar a los resultados de laregresión. El material en este capítulo es una extensión y una consolidación de algunos de esos asuntos.
Considérese el caso ilustrado en la figura 6.1. El punto identificado con A en esa figura está alejado,en el espacio de x, del resto de la muestra, pero esta casi en la recta de regresión que pasa por el resto de los puntos de la muestra. Es un ejemplo de un punto de balanceo, que es un valordesacostumbrado de x, y que puede controlar ciertas propiedades del modelo. Ahora bien, este no afecta las estimaciones de los coeficientes de regresión, pero ciertamente si tiene una efecto marcado sobre lasestadísticas de resumen del modelo, R2 y sobre los errores estándar de los coeficientes de regresión. Ahora véase el punto identificado con A en la figura 6.2. Este punto tiene una abscisa xmoderadamente inusual, y el valor de y también es inusual. Este es un punto de influencia, o valor influyente, esto es, que tiene un impacto notable sobre los coeficientes del modelo, porque “jala” al modelode regresión en su dirección.
*
FIGURA 6.1
Ejemplos de un punto de
balanceo
*
FIGURA 6.2
Ejemplos de un punto de
Observación influyente
Aveces se ve que un pequeño...
6.1 Importancia de detectar observaciones influyentes
Cuando se calcula el promedio de una muestra, cada observación en la muestra tiene el mismo peso enla determinación del resultado. Este no es caso en la regresión, por ejemplo, en la sección 2.7 se hizo notar que la ubicación de las observaciones en el espacio de x puede jugar un papel importanteen la determinación de los coeficientes de regresión (véanse las fig. 2.6 y 2.7). También se ha centrado la atención en los valor atípicos, u observaciones que tienen valor inusuales de y. En lasección 4.4 se dijo que los valores atípicos se identifican con frecuencias por los residuales desacostumbradamente grandes, y que esas observaciones también pueden afectar a los resultados de laregresión. El material en este capítulo es una extensión y una consolidación de algunos de esos asuntos.
Considérese el caso ilustrado en la figura 6.1. El punto identificado con A en esa figura está alejado,en el espacio de x, del resto de la muestra, pero esta casi en la recta de regresión que pasa por el resto de los puntos de la muestra. Es un ejemplo de un punto de balanceo, que es un valordesacostumbrado de x, y que puede controlar ciertas propiedades del modelo. Ahora bien, este no afecta las estimaciones de los coeficientes de regresión, pero ciertamente si tiene una efecto marcado sobre lasestadísticas de resumen del modelo, R2 y sobre los errores estándar de los coeficientes de regresión. Ahora véase el punto identificado con A en la figura 6.2. Este punto tiene una abscisa xmoderadamente inusual, y el valor de y también es inusual. Este es un punto de influencia, o valor influyente, esto es, que tiene un impacto notable sobre los coeficientes del modelo, porque “jala” al modelode regresión en su dirección.
*
FIGURA 6.1
Ejemplos de un punto de
balanceo
*
FIGURA 6.2
Ejemplos de un punto de
Observación influyente
Aveces se ve que un pequeño...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.