Control calidad
Páginas: 7 (1563 palabras)
Publicado: 8 de noviembre de 2011
TRABAJO COLABORATIVO # 1
INTRODUCCION
A continuación encontraremos cuatro casos en donde aplicaremos lo estudiado por el módulo de control de calidad. Veremos un poco sobre la aplicación del diagrama de dispersión, sobre la correlación lineal, sobre el análisis de Pareto y el diagrama de Ishikawa. Casos que nos ayudaran a comprender y hacer más fácil el manejo de la calidad tanto en elplano profesional como el laboral. Resolver problemas como la razón de un producto defectuoso. Se hace mediante el seguimiento del mismo, y con la aplicación de estos diagramas nos permite tener una vista más clara para entender y responder sus posibles causas.
APLICACIÓN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN CASO N°1. Productos de Aseo el Jazmín del Llano piensa cambiar la composición de uno de sus productosutilizando un nuevo material. Antes de tomar la decisión, el jefe de producción decide realizar un ensayo para estudiar la posible relación entre la utilización del nuevo material y el número de defectos, por lo cual realiza un análisis de lotes con diferentes porcentajes Los datos obtenidos son: lote 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 %material nuevo 6 5.8 5.6 5.4 5.2 5 4.8 4.6 4.5 4.4 4.2 4.03.8 3.6 3.4 # de defectuosos 49 48 43 48 41 39 48 46 39 33 35 43 40 30 32 lote 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 %material nuevo 3.2 3.0 2.8 2.6 2.4 2.3 2.2 2.0 1.8 1.7 1.6 1.4 1.3 1.2 1 # de defectuosos 36 30 27 27 31 34 26 29 21 25 23 27 18 24 20
a. Obtenga el diagrama de dispersión para estas variables. (hacer uso de Excel) b. Qué relación se observa? c. Calcule el coeficiente decorrelación Lineal y la recta de regresión lineal, interprete los resultados
50 45
No de defectuosos
40 35 30 25
20
15 0 1 2 3 4 5
% Material Nuevo
6 7 y = 5,5044x + 15,238 R² = 0,8422
Con esta diagrama de dispersión observamos que entre más porcentaje de material se utilicé mas serán los productos defectuoso por lo tanto la decisión a tomar es NO incrementar el porcentaje dematerial nuevo en el proceso. El coeficiente de correlación lineal refleja que es directamente proporcional es decir que entre mas se acerca a 1 refleja que es mas compatible.
CASO N°2. Las Directivas de la mina la Polvorosa están preocupadas por el alto porcentaje de fallos de sus máquinas cargadoras. Delega al Jefe de Mantenimiento para realice un análisis y saber si está influyendo laantigüedad de dichas máquinas en su porcentaje de Fallos. Para ello, recoge la información de la fecha de compra y del porcentaje de Fallos de cada máquina y la resume en la siguiente tabla.
a. Obtenga el diagrama de dispersión para estas variables. (hacer uso de Excel) b. Qué relación se observa? c. Calcule el coeficiente de correlación Lineal y la recta de regresión lineal, interprete losresultados fecha compra 1994 1994 1995 1995 1995 1996 1996 1996 1997 1997 1998 1998 1999 1999 2000 2000 de fallos 29 39 24 32 43 20 41 30 20 25 12 19 10 30 9 4
MAQUINA 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
fallos
50 45 40 35 30 25 20 15 fallos Lineal (fallos )
10
5 y = -4,4747x + 8959,3 R² = 0,5879 1994 1996 1998 2000 2002
0 1992
Con este diagrama de dispersión nos damos cuentaque entre más antigua sea la maquina mas fallos presenta en su operación. Con el coeficiente de correlación lineal nos damos cuenta que la recta no es proporcional puesto que se aleja de 1.
APLICACIÓN DIAGRAMA DE PARETO Caso No 3 En una empresa procesadora de carnes frías mediante inspección al 100 % se detectaron problemas en las salchichas. A. Considere que la gravedad de los tres problemases la misma, realice un análisis de Pareto para problemas y detecte cual es el más significativo.
maquina empacadora A B C
problemas y No de paquetes defectuosos falta de mancha mancha Turno vacio verde amarilla I 4300 700 700 II 6300 650 650 I 3500 700 400 II 6600 500 420 I 8500 800 324 II 9120 655 345 totales 38320 4005 2839 porcentaje 84,85% 8,87% 6,29% acumulado 84,85% 93,71% 100,00%...
INTRODUCCION
A continuación encontraremos cuatro casos en donde aplicaremos lo estudiado por el módulo de control de calidad. Veremos un poco sobre la aplicación del diagrama de dispersión, sobre la correlación lineal, sobre el análisis de Pareto y el diagrama de Ishikawa. Casos que nos ayudaran a comprender y hacer más fácil el manejo de la calidad tanto en elplano profesional como el laboral. Resolver problemas como la razón de un producto defectuoso. Se hace mediante el seguimiento del mismo, y con la aplicación de estos diagramas nos permite tener una vista más clara para entender y responder sus posibles causas.
APLICACIÓN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN CASO N°1. Productos de Aseo el Jazmín del Llano piensa cambiar la composición de uno de sus productosutilizando un nuevo material. Antes de tomar la decisión, el jefe de producción decide realizar un ensayo para estudiar la posible relación entre la utilización del nuevo material y el número de defectos, por lo cual realiza un análisis de lotes con diferentes porcentajes Los datos obtenidos son: lote 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 %material nuevo 6 5.8 5.6 5.4 5.2 5 4.8 4.6 4.5 4.4 4.2 4.03.8 3.6 3.4 # de defectuosos 49 48 43 48 41 39 48 46 39 33 35 43 40 30 32 lote 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 %material nuevo 3.2 3.0 2.8 2.6 2.4 2.3 2.2 2.0 1.8 1.7 1.6 1.4 1.3 1.2 1 # de defectuosos 36 30 27 27 31 34 26 29 21 25 23 27 18 24 20
a. Obtenga el diagrama de dispersión para estas variables. (hacer uso de Excel) b. Qué relación se observa? c. Calcule el coeficiente decorrelación Lineal y la recta de regresión lineal, interprete los resultados
50 45
No de defectuosos
40 35 30 25
20
15 0 1 2 3 4 5
% Material Nuevo
6 7 y = 5,5044x + 15,238 R² = 0,8422
Con esta diagrama de dispersión observamos que entre más porcentaje de material se utilicé mas serán los productos defectuoso por lo tanto la decisión a tomar es NO incrementar el porcentaje dematerial nuevo en el proceso. El coeficiente de correlación lineal refleja que es directamente proporcional es decir que entre mas se acerca a 1 refleja que es mas compatible.
CASO N°2. Las Directivas de la mina la Polvorosa están preocupadas por el alto porcentaje de fallos de sus máquinas cargadoras. Delega al Jefe de Mantenimiento para realice un análisis y saber si está influyendo laantigüedad de dichas máquinas en su porcentaje de Fallos. Para ello, recoge la información de la fecha de compra y del porcentaje de Fallos de cada máquina y la resume en la siguiente tabla.
a. Obtenga el diagrama de dispersión para estas variables. (hacer uso de Excel) b. Qué relación se observa? c. Calcule el coeficiente de correlación Lineal y la recta de regresión lineal, interprete losresultados fecha compra 1994 1994 1995 1995 1995 1996 1996 1996 1997 1997 1998 1998 1999 1999 2000 2000 de fallos 29 39 24 32 43 20 41 30 20 25 12 19 10 30 9 4
MAQUINA 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
fallos
50 45 40 35 30 25 20 15 fallos Lineal (fallos )
10
5 y = -4,4747x + 8959,3 R² = 0,5879 1994 1996 1998 2000 2002
0 1992
Con este diagrama de dispersión nos damos cuentaque entre más antigua sea la maquina mas fallos presenta en su operación. Con el coeficiente de correlación lineal nos damos cuenta que la recta no es proporcional puesto que se aleja de 1.
APLICACIÓN DIAGRAMA DE PARETO Caso No 3 En una empresa procesadora de carnes frías mediante inspección al 100 % se detectaron problemas en las salchichas. A. Considere que la gravedad de los tres problemases la misma, realice un análisis de Pareto para problemas y detecte cual es el más significativo.
maquina empacadora A B C
problemas y No de paquetes defectuosos falta de mancha mancha Turno vacio verde amarilla I 4300 700 700 II 6300 650 650 I 3500 700 400 II 6600 500 420 I 8500 800 324 II 9120 655 345 totales 38320 4005 2839 porcentaje 84,85% 8,87% 6,29% acumulado 84,85% 93,71% 100,00%...
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