Control De Calidad

a) Hallar la Tolerancia Natural del proceso con todos los metodos: Método de los Rangos, Método de la Desviacion Estándar Muestral y Método de la Desviacion Estandar Poblacional
b) Calcular los Limites de Control para el grafico X-R; X-S y X-R modificado, dar las conclusiones para 25 muestras de 5 unidades cada una
K\n 1 2 3 4 5 R s(muestra) σ(poblacion) X Vmax Vmin1 2,65 2,57 2,78 2,58 2,37 0,419 0,1524 0,1363 2,590 2,78 2,37
2 2,37 2,55 2,46 2,55 2,88 0,510 0,1923 0,1720 2,559 2,88 2,37
3 2,36 2,49 2,46 2,54 2,46 0,183 0,0663 0,0593 2,460 2,54 2,36
4 2,36 2,46 2,75 2,99 2,66 0,623 0,2458 0,2198 2,643 2,99 2,36
5 2,86 2,70 2,70 2,88 2,37 0,510 0,2050 0,1834 2,698 2,88 2,37
6 2,95 2,66 2,85 2,48 2,37 0,588 0,2451 0,2192 2,660 2,95 2,37
72,76 2,59 2,31 2,46 2,69 0,450 0,1798 0,1609 2,561 2,76 2,31
8 2,90 2,49 2,01 2,66 2,46 0,881 0,3237 0,2895 2,502 2,90 2,01
9 2,99 2,56 2,75 2,66 2,06 0,927 0,3430 0,3068 2,604 2,99 2,06
10 2,57 2,95 2,60 2,36 2,55 0,590 0,2141 0,1915 2,604 2,95 2,36
11 2,75 2,36 2,69 2,75 2,88 0,519 0,1948 0,1743 2,682 2,88 2,36
12 2,85 2,60 2,36 2,16 2,80 0,696 0,2940 0,2630 2,553 2,85 2,16
132,46 2,76 2,46 2,57 2,05 0,711 0,2609 0,2334 2,459 2,76 2,05
14 2,46 2,49 2,70 2,70 2,65 0,240 0,1166 0,1043 2,598 2,70 2,46
15 2,65 2,69 2,99 2,66 2,59 0,400 0,1569 0,1403 2,714 2,99 2,59
16 2,36 2,49 2,79 2,42 2,48 0,429 0,1656 0,1482 2,504 2,79 2,36
17 2,90 2,01 2,57 2,56 2,37 0,881 0,3233 0,2892 2,482 2,90 2,01
18 2,14 2,15 2,36 2,37 2,99 0,849 0,3461 0,3095 2,398 2,99 2,1419 2,49 2,99 2,03 2,48 2,37 0,957 0,3435 0,3072 2,469 2,99 2,03
20 2,50 2,57 2,46 2,85 2,59 0,387 0,1511 0,1352 2,591 2,85 2,46
Suma 11,750 4,5205 4,0433 51,329
Promedio 0,588 0,2260 0,2022 2,566
TN 3,750 1,4427 1,4039 16,3817
2. En una empresa la caracteristica de calidades el espesor de chapa, en vista de lo dificil de conseguir muestras, se ha visto porconvenienterealizar un grafico de control para muestras individuales, se tiene la siguiente informacion:
muestras Valor Rango Media movil Rango movil
1 1,89 0,010 1,900 0,020
2 1,90 0,010 1,908 0,040
3 1,91 0,020 1,918 0,060
4 1,89 0,020 1,930 0,080
5 1,91 0,020 1,950 0,080 GRAFICO DE MEDIAS
6 1,93 0,020 1,970 0,080 LIS=XA2Rp2,010
7 1,95 0,020 1,970 0,080 LAS=x+2/3A2Rp 1,987
8 1,97 0,020 1,970 0,080 LC=x 1,94
9 1,99 0,020 1,970 0,080 LII=x-A2Rp 1,874
10 2,01 0,080 1,970 0,080 LIA=x-2/3A2Rp 1,896
11 1,93 0,020 1,946 0,100
12 1,95 0,020 1,940 0,100
13 1,97 0,020 1,932 0,100
14 1,99 0,020 1,916 0,100 GRAFICO DE RANGOS
15 1,89 0,010 1,900 0,020LSC=D4*Rp 0,083
16 1,90 0,010 1,908 0,040 LC= 0,026
17 1,91 0,020 1,930 0,120 LIC=D3*Rp 0
18 1,89 0,020 1,938 0,120
19 1,91 0,020 1,954 0,100
20 1,93 0,080 1,970 0,080 CONCLUSION
21 2,01 0,060 1,986 0,060 El proceso esta fuera de control
22 1,95 0,020 1,986 0,060
23 1,97 0,020 1,994 0,040
24 1,99 0,020 1,978 0,12025 2,01 0,000 1,960 0,120 GRAFICO DE MEDIAS MOVIL
26 2,01 0,020 1,940 0,120 LIS=XA2Rp 1,994
27 1,99 0,100 LAS=x+2/3A2Rp 1,978
28 1,89 0,010 LC=x 1,95
29 1,90 0,010 LII=x-A2Rp 1,901
30 1,91 LIA=x-2/3A2Rp 1,917
Suma 58,25
Media 1,94 0,026 1,947 0,080II. GRAFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
1.- En una empresa manufacturera se desea establecer un grafico de control por atributos y por fraccion de defectuosidad y para lo cual se sacaron al azar 30 muestrasde diferente tamaño cada una:
Grafico de Control por fraccion de defectuosidad (p) Grafico de Control por defectos por...