Control De Calidad

Control de Calidad
Estratificación
Problema: Falla en la fecha de entrega de producto.
Se tomarán 4 muestras de 30 elementos tomadas en 8 meses. Se dividirán en 3 estratos, el primero las productos entregados a principios de mes, el segundo a mediados de mes y el tercero a finales de mes.
Se ha procedido a medir una variable crítica del producto, encontrando los límites superior einferior
(Los datos están dados en días, los positivos serán retrasos en la entrega, y los negativos serán adelantos en la entrega)

Primer estrato (del 4 al 14 de cada mes)

3 | 4 | 2 | 2 | 1 | 3 |
3 | 2 | 3 | 3 | 3 | 2 |
2 | 0 | 1 | -2 | 2 | 1 |
-1 | 3 | 1 | 0 | 1 | 4 |
1 | 2 | 2 | 2 | 0 | -1 |

Segundo estrato (del 15 al 25 de cada mes)

1 | 3| 1 | 0 | 2 | 0 |
-2 | 2 | -2 | -1 | 1 | 1 |
2 | -1 | -3 | 3 | 0 | 3 |
1 | 1 | 1 | 1 | -2 | 0 |
0 | 0 | 3 | 0 | 2 | -1 |

Tercer Estrato (del 26 de un mes al 3 del siguiente)

4 | 1 | 2 | 2 | 3 | 4 |
2 | 3 | 2 | 0 | 3 | 2 |
1 | 2 | 0 | 3 | 2 | -1 |
0 | -1 | 3 | 1 | 1 | 0 |
3 | 4 | 4 | 2 | -1 | 3 |

LI = 0
LS =1 No Clase (C) = 4

R= LS – LI R = 1

I = R/C I = (1)/(4) I = 0,25

L1= LI – I L1= (0) – (0,25)

L2 | 0 |
L3 | 0,25 |
L4 | 0,5 |
L5 | 0,75 |
L6 | 1 |
L7 | 1,25 |
L8 | 1,5 |
L9 | 1,75 |
L10 | 2 |
L11 | 2,25 |
L12 | 2,5 |
L13 | 2,75 |
L14 | 3 |
L15 | 3,25 |
L16 | 3,5 |
L17 | 3,75 |
L18 | 4 |


LI: límite Inferior
LS: LímiteSuperior
R: Rango
L1,L2,L3… L18: Datos para gráficas
C: Clase








Análisis
Los tres histogramas tienen una distribución difícil de ser clasificada, pero pueden ser analizados observando el número de errores y comparando los gráficos con los datos de las fechas dadas al inicio. El primer histograma (del 4 al 14 de cada mes) tiene datos de errores en la entrega muy altos,la mayoría lo que supone que hay muchos errores en las fechas de entrega. EL segundo estrato tiene datos más bajos, por lo que se supone que los retrasos son menos en los días medios del mes, es decir a mitad de mes es menos frecuente que haya fallas en las fechas de entrega. El tercer estrato (del 26 de un mes al 3 del siguiente) tiene datos altos nuevamente. Con este análisis suponemos que lasfechas de más incidencia en retrasos de entregas son entre los últimos días del mes y los primeros del siguiente. Esto puede deberse a un error de organización, puesto que el trabajo debe estar siendo acumulado y al fin de mes es difícil cumplir con las fechas de entrega lo que también afecta a los pedidos de los primero días del mes siguiente, y al llegar a medio mes se estabiliza nuevamente.Diagrama de Paretto
El diagrama de Paretto explica que:
* el 20% de causas tienen el 80% de importancia.
* el 80% de causas tienen el 20% de importancia.
Esto se comprobará con la tabla y gráficos siguientes, es decir como pequeños errores sumados van disminuyendo la calidad de un producto.
El problema encontradoy a ser analizado son las fallas en los escritorios simples en “ele” y rectos, del mismo precio y mismo material y procesos (productos en período de 6 meses, de 10 a 12 muebles por mes).
* Falla en la pintura 5
* Falta de tiempo en el secado de la laca 6
* Falta de facilidad de armado/desarmado 7
* Despostillamiento de cajones modulares 7
* Rajaduras en la superficie 5* Mal funcionamiento de las rieles en los cajones 4
* Falta de piezas al momento de la entrega 8
* Medidas no correctas 3
* Material incorrecto 1
* Desarmado de cajones/repisas 7
* Falla en el color/diseño 3
* Otros 8








No | Errores | No Errores | % de Error(Frecuencia Relativa) | % Frecuencia Acumulada |
| Falta de piezas al momento de...