Control de calidad

Control de Calidad Estadístico

y

Gestión de Calidad

Revisión de Agosto de 2000

Profesor de Control de Calidad y Estadística del Inacap

A mis alumnos

El presente trabajo tiene como finalidad dar un amplio panorama de las técnicas estadísticas aplicadas al Control de Calidad e informaradecuadamente de las técnicas de Gestión aplicadas al Control de Calidad.

Considero importante advertir a mis alumnos que ambas partes, las Técnicas Estadísticas y la Gestión son complementarias y de ninguna manera son reemplazables una por la otra. No es posible edificar una buena Gestión de Calidad si no se han implementado primero las técnicas de Control de Calidad Estadístico, como tampoco esposible lograr una buena Gestión de la Calidad solo con las Técnicas Estadísticas. Ambas son vitales y necesarias, ambas son el objetivo primordial de todo Técnico e Ingeniero de Calidad que se aprecie de profesional.

Los conceptos y conocimientos que se resumen en este estudio son suficientes para que, llevadas a cabo, produzcan excelentes resultados en empresas de tipo industrial.

Este trabajoes de apoyo a las clases de Control de Calidad que se realizan en distintas carreras de Inacap, como Analistas Químicos, Ingenieros de Proyectos Industriales, etc. Por esta razón, algunos temas, solo son mencionados y necesariamente se desarrollan en clase.

El autor

Parte 1: Control de Calidad Estadístico

1 Los defectos

1.1 Introducción.
1.2 Definición de lacalidad
1.3 El objetivo de los métodos estadísticos de control en los procesos.
1.4 ¿Qué causa los productos defectuosos?
1.5 ¿Son todos los defectos iguales? ¿Debemos tratar a todos los defectos por igual?
1.6 Clasificación de los defectos, muestrario de defectos.

2 Distribuciones de frecuencia e histogramas

2.1 Población y muestras
2.2 ¿Cómose distribuye los valores de las variables que medimos? ¿Qué frecuencia tiene cada valor que la causa llamada "variación" nos entrega?
2.3 ¿Que tipos de variables conocemos?
2.4 Distribuciones de frecuencias.
2.5 Histogramas

3 Medidores de tendencia central y de dispersión

3.1 Media aritmética
3.2 Desviación típica
3.3 Método decálculo por compilación
3.4 Ejercicios prácticos en clases

4 Distribución Continua, o Distribución Gaussiana, o Distribución Normal

4.1 Comprensión del concepto de Distribución Continua, Distribución Normal
4.2 Propiedades de la Distribución Normal
4.3 Ejercicios de comprensión sobre la Distribución Normal

5 Los diagramas

5.1 El diagrama dePareto
5.1.1 ¿Qué son los diagramas de Pareto?
5.1.2 Como elaborar diagramas de Pareto
5.1.3 Ejercicios prácticos en clase
5.2 El diagrama Espina de Pescado o de Ishikawa o de Causa y Efecto
5.2.1 ¿Que son los diagramas de Causa y Efecto?
5.2.2 Como elaborar diagramas de Causa y Efecto

6 Gráficas de control

6.1 ¿Qué son las gráficas de control?6.2 Tipos de gráficas de control, X - R , pn, y p
1. Gráfico X – R
2. Gráfico np, Gráfico p

7 Como elaborar una gráfica de control

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7.1 Gráfica X - R
7.2 Cálculo de los límites de control
7.2.1 Cálculo de límites sin valores especificados
2. Cálculo de los límites con valores especificados
3. Comparaciónde los Límites Con y Sin Especificaciones.
Resultado de la Capacidad de Proceso.
4. Formato Gráfica [pic]
5. Algunos casos de lecturas de gráficas de control por variables.
7.3 Gráfica np.
7.4 Cálculo de los límites de control por atributos.
5. Formato de gráfico de Control de Proceso por Atributos.
6. Indice de la Capacidad de Proceso
7....