CONTROL DE PROCESOS

PRACTICA DE GRAFICOS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS
2.
Número de muestras = 20
Tamaño de muestra = 150.0
0 muestras excluidas

Gráfico p
Período
#1-20
LSC: +3.0 sigma
0.0597187
Línea Central
0.023
LIC: -3.0 sigma
0.0
2 fuera de límites

Estimados
Período
#1-20
p Media
0.023
Sigma
0.0122396


LIMITES DE CONTROL REVISADOS
Número de muestras = 18
Tamaño de muestra = 150.0
2muestras excluidas

Gráfico p
Período
#1-20
LSC: +3.0 sigma
0.0473099
Línea Central
0.0162963
LIC: -3.0 sigma
0.0
1 fuera de límites

Estimados
Período
#1-20
p Media
0.0162963
Sigma
0.0103379

4.
Gráfico p - UNIDADES DISCONFORMES/150

A)

Número de muestras = 20
Tamaño de muestra = 150.0
0 muestras excluidas

Gráfico p
Período
#1-20
LSC: +3.0 sigma
0.0480248Línea Central
0.0166667
LIC: -3.0 sigma
0.0
0 fuera de límites

Estimados
Período
#1-20
p Media
0.0166667
Sigma
0.0104527



B) En la gráfica podemos observar que tanto el punto 9 como el punto 16 están justo en el límite inferior, por lo tanto si eliminamos estos dos puntos, tendríamos una muestra de 18.

6.
Número de muestras = 10
Tamaño de muestra = 500.0
0 muestras excluidasGráfico np
Período
#1-10
LSC: +3.0 sigma
9.97595
Línea Central
4.0
LIC: -3.0 sigma
0.0
1 fuera de límites

Estimados
Período
#1-10
np Media
4.0
Sigma
1.99198

Este procedimiento crea una gráfico np para DISCONFORMIDADES. Está diseñada para permitirle determinar si los datos provienen de un proceso en un estado de control estadístico. La gráfico de control se construye bajoel supuesto de que los datos provienen de una distribución binomial con una media igual a 4.0. Este parámetro fue estimado a partir de los datos. De los 10 puntos no excluidos mostrados en la gráfico, uno se encuentran fuera de los límites de control. Puesto que la probabilidad de que aparezcan 1 ó más puntos fuera de límites, sólo por azar, es 0.00026996 si los datos provienen de ladistribución supuesta, se puede declarar que el proceso está fuera de control con un nivel de confianza del 95%.







LIMITES DE CONTROL CORREGIDOS
Gráfico np – DISCONFORMIDADES

Número de muestras = 9
Tamaño de muestra = 500.0
1 muestras excluidas

Gráfico np
Período
#1-10
LSC: +3.0 sigma
8.38613
Línea Central
3.11111
LIC: -3.0 sigma
0.0
0 fuera de límites

Estimados
Período#1-10
np Media
3.11111
Sigma
1.75834

El StatAdvisor
Este procedimiento crea una gráfico np para DISCONFORMIDADES. Está diseñada para permitirle determinar si los datos provienen de un proceso en un estado de control estadístico. La gráfico de control se construye bajo el supuesto de que los datos provienen de una distribución binomial con una media igual a 3.11111. Este parámetro fueestimado a partir de los datos. De los 9 puntos no excluidos mostrados en la gráfico, 0 se encuentran fuera de los límites de control. Puesto que la probabilidad de que aparezcan 0 ó más puntos fuera de límites, sólo por azar, es 1.0 si los datos provienen de la distribución supuesta, no se puede rechazar la hipótesis de que el proceso se encuentra en estado de control estadístico con un nivel deconfianza del 95%.


8.
GRÁFICO P - DISCONFORMIDADES/100

Número de muestras = 10
Tamaño de muestra = 100.0
0 muestras excluidas
Gráfico p
Período
#1-10
LSC: +3.0 sigma
0.275083
Línea Central
0.164
LIC: -3.0 sigma
0.0529173
1 fuera de límites

Estimados
Período
#1-10
p Media
0.164
Sigma
0.0370276

Este procedimiento crea una gráfico p para DISCONFORMIDADES/100. Estádiseñada para permitirle determinar si los datos provienen de un proceso en un estado de control estadístico. La gráfico de control se construye bajo el supuesto de que los datos provienen de una distribución binomial con una proporción igual a 0.164. Este parámetro fue estimado a partir de los datos. De los 10 puntos no excluidos mostrados en la gráfico, uno se encuentran fuera de los límites...