Control De Sistemas Expertos

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PARTE 2
Estos sistemas imitan las actividades de un ser humano para resolver problemas diferentes. También se dice que un sistema experto basado en el conocimiento declarativo y la comprensión de control.
PARTE 3[pic]
PARTE 4
La estructura de un SE está compuesta por cinco puntos básicos:
• La base del conocimiento, que se extrae a partir del diálogo con el humanoexperto, quien pone a disposición del SE su experiencia y conocimiento de los hechos en un dominio determinado.
• El motor de inferencia, que examina los hechos y reglas, y simula la estrategia para la solución del problema.
• El componente de justificación, que explica al usuario el razonamiento utilizado al momento de tomar decisiones.
• La interfaz de usuario, que permite la interacción entreel SE y el usuario.
• Memoria de trabajo, que contiene la información sobre los problemas encontrados durante el análisis.
PARTE 5

VENTAJAS Y LIMITACIONES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS

VENTAJAS
Estos programas proporcionan la capacidad de trabajar con grandes cantidades de información, que son uno de los grandes problemas que enfrenta el analista humano que puede afectar negativamente a latoma de decisiones pues el analista humano puede depurar datos que no considere relevantes, mientras un SE debido a su gran velocidad de proceso analiza toda la información incluyendo las no útiles para de esta manera aportar una decisión más sólida.

LIMITACIONES
Es evidente que para actualizar se necesita de reprogramación de estos (tal vez este sea una de sus limitaciones más acentuadas) otrade sus limitaciones puede ser el elevado costo en dinero y tiempo, además que estos programas son poco flexibles a cambios y de difícil acceso a información no estructurada.

Debido a la escasez de expertos humanos en determinadas áreas, los SE pueden almacenar su conocimiento para cuando sea necesario poder aplicarlo. Así mismo los SE pueden ser utilizados por personas no especializadas pararesolver problemas. Además si una persona utiliza con frecuencia un SE aprenderá de el.

Por otra parte la inteligencia artificial no ha podido desarrollar sistemas que sean capaces de resolver problemas de manera general, de aplicar el sentido común para resolver situaciones complejas ni de controlar situaciones ambiguas.

El futuro de los SE da vueltas por la cabeza de cada persona, siempre queel campo elegido tenga la necesidad y/o presencia de un experto para la obtención de cualquier tipo de beneficio.
PARTE 6 TIPOS
Interpretación: infieren la descripción de situaciones por medio de sensores de datos. estos S.E. usan datos reales ,con errores, con ruidos, incompletos etc. Ejemplos: medición de temperatura, reconocimiento de voz, análisis de señales etc.

Predicción: infierenprobables consecuencias de situaciones dadas. Algunas veces usan modelos de simulación para generar situaciones que puedan ocurrir. Ejemplos: predecir daños a cosechas por algún tipo de insecto.

Diagnostico: infieren las fallas de un sistema en base a los síntomas. Utilizan las características de comportamiento, descripción de situaciones o conocimiento sobre el diseño de un componente parainferir las causas de la falla. Ejemplos: diagnostico de enfermedades en base a síntomas, encontrar componentes defectuosos o fallas en circuitos.

Diseño: configuración de objetos. Utilizan un conjunto de limitaciones y restricciones para configurar objetos. Utilizan un proceso de análisis para construir un diseño parcial y una simulación para verificar o probar las ideas. Ejemplos: configuración deequipos de oficina, de equipos de computo.

Planeación: diseñan un curso completo de acción, se descompone la tarea en un subconjunto de tareas. Ejemplo: transferir material de un lugar a otro, comunicaciones, ruteo, planificación financiera.

Monitoreo: comparan observaciones del comportamiento del sistema con el comportamiento estándar, se compara lo actual con lo esperado. Ejemplo:...