Control Esadistico De Procesos

República Bolivariana de Venezuela
Universidad Valle del Momboy.
Facultad de Ingeniera
Escuela: Ing. Industrial
Cátedra: Control de Calidad
Profesor: Pedro Perdomo



Control Estadístico de Procesos



Integrantes:
Jerez Minorka CI: 21.366.272
Rojo Laurimar CI: 23.778.222
Pizarro Wilfrido CI:



Carvajal, Abril 2015

INTRODUCCION

El control de los procesos es una actividad de vitalimportancia para cualquier organización, ya que le permite visualizar su posición respecto a la planificación inicial de sus actividades y en función de esta tomar las decisiones pertinentes a cada caso. Las actuales tendencias del mercado han generado la necesidad de prestarle mayor importancia al cliente, de manera tal que el mismo se transforma en la razón de ser de las organizaciones es porello que la búsqueda de la satisfacción de los clientes es el norte de toda empresa.
Con base en esta necesidad se han diseñado una gran cantidad de herramientas que permiten el control y análisis de los procesos, con el fin único de optimizarlos y asegurar la satisfacción del cliente. Las técnicas de control de procesos se pueden clasificar en dos grupos, las herramientas clásicas y lasnuevas herramientas. El primer grupo esta compuesto por Diagramas de Flujo de Proceso, Diagrama Causa - Efecto, Diagrama de Paretto, Diagrama de Correlación o Dispersión, Histogramas, Cuestionario Critico y Hoja de Seguimiento.











INTRODUCCIÓN AL CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
El “Control Estadístico de Procesos” nació a finales de los años 20 en los Bell Laboratories. Su creador fue W. A.Shewhart, quien en su libro “Economic Control of Quality of Manufactured Products” (1931) marcó la pauta que seguirían otros discípulos distinguidos (Joseph Juran, W.E. Deming, entre otros. Para entender un poco más acerca de control estadístico de procesos se deben recordar ciertos puntos como lo son:
Procesos (por que varían): Un proceso industrial está sometido a una serie de factores decarácter aleatorio que hacen imposible fabricar dos productos exactamente iguales. Dicho de otra manera, las características del producto fabricado no son uniformes y presentan una variabilidad. Esta variabilidad es claramente indeseable y el objetivo ha de ser reducirla lo más posible o al menos mantenerla dentro de unos límites. El Control Estadístico de Procesos es una herramienta útil para alcanzareste segundo objetivo. Dado que su aplicación es en el momento de la fabricación, puede decirse que esta herramienta contribuye a la mejora de la calidad de la fabricación. Permite también aumentar el conocimiento del proceso (puesto que se le está tomando “el pulso” de manera habitual) lo cual en algunos casos puede dar lugar a la mejora del mismo.

Fundamentos estadísticos: Para el entendimientodel Control Estadístico de Procesos no es necesario ser un experto en estadística, pero es preciso recordar al menos los puntos que se describen a continuación:

Distribución Normal o Campana de Gauss. La distribución normal es desde luego la función de densidad de probabilidad “estrella” en estadística. Depende de dos parámetros µ y σ, que son la media y la desviación típica respectivamente.Tiene una forma acampanada (de ahí su nombre) y es simétrica respecto a µ. Llevando múltiplos de σ a ambos lados de µ, nos encontramos con que el 68% de la población está contenido en un entorno ±1σ alrededor de µ, el 95% de la población está contenido en un entorno ±2σ alrededor de µ y que el 99,73% está comprendido en ±3σ alrededor de µ.
Teorema del Límite Central. El teorema del límite central(TLC) establece que si una variable aleatoria (v. a.) se obtiene como una suma de muchas causas independientes, siendo cada una de ellas de poca importancia respecto al conjunto, entonces su distribución es asintóticamente normal.
Distribución de las medias muéstrales: Si X es una v.a. N(µ, σ) de la que se extraen muestras de tamaño n, entonces las medias muéstrales se distribuyen según otra ley...