Control estadístico de calidad
Páginas: 2 (323 palabras)
Publicado: 18 de septiembre de 2009
Objetivo:
Obtener un conocimiento acerca del error tipo 1 y el error tipo 2, determinar sus diferencias y la forma en al que se relacionan uno con otro.
Procedimiento:
1. Localizar lainformación que se necesitará
2. Recolectar la información mas importante
3. Redactar información
4. Establecer una conclusión
Resultados:
El error de tipo I:
También mal llamado error de tipo alfa (alfaes la probabilidad de que ocurra este error), es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula (Ho) siendo ésta verdadera en la población. Es equivalente a encontrar unresultado falso positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad no existe.
El error de tipo II:
También llamado error detipo beta (aunque beta es la probabilidad de que exista éste error), se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo ésta falsa en la población. Es equivalente a la probabilidad deun resultado falso negativo, ya que el investigador llega a la conclusión de que ha sido incapaz de encontrar una diferencia que existe en la realidad.
El error tipo II ó error se define como laaceptación de la hipótesis nula cuando ésta es falsa. Por tanto, al probar cualquier hipótesis estadística, existen tres situaciones diferentes que determinan si la decisión final es correcta o errónea.Decisión Aceptar Ho Rechazar Ho
No hay error Ho es verdadera Error tipo I ó
Error tipo II óHo es falsa No hay error
Los errores tipo I y tipo II están relacionados. Una disminución en la probabilidad de uno por lo general tiene como resultado unaumento en la probabilidad del otro.
Conclusión:
Se puede decir que el error tipo una es cuando al realizarse una investigación, encuentra un resultado falso positivo y el error tipo 2 ocurre...
Obtener un conocimiento acerca del error tipo 1 y el error tipo 2, determinar sus diferencias y la forma en al que se relacionan uno con otro.
Procedimiento:
1. Localizar lainformación que se necesitará
2. Recolectar la información mas importante
3. Redactar información
4. Establecer una conclusión
Resultados:
El error de tipo I:
También mal llamado error de tipo alfa (alfaes la probabilidad de que ocurra este error), es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula (Ho) siendo ésta verdadera en la población. Es equivalente a encontrar unresultado falso positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad no existe.
El error de tipo II:
También llamado error detipo beta (aunque beta es la probabilidad de que exista éste error), se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo ésta falsa en la población. Es equivalente a la probabilidad deun resultado falso negativo, ya que el investigador llega a la conclusión de que ha sido incapaz de encontrar una diferencia que existe en la realidad.
El error tipo II ó error se define como laaceptación de la hipótesis nula cuando ésta es falsa. Por tanto, al probar cualquier hipótesis estadística, existen tres situaciones diferentes que determinan si la decisión final es correcta o errónea.Decisión Aceptar Ho Rechazar Ho
No hay error Ho es verdadera Error tipo I ó
Error tipo II óHo es falsa No hay error
Los errores tipo I y tipo II están relacionados. Una disminución en la probabilidad de uno por lo general tiene como resultado unaumento en la probabilidad del otro.
Conclusión:
Se puede decir que el error tipo una es cuando al realizarse una investigación, encuentra un resultado falso positivo y el error tipo 2 ocurre...
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