Control Estadístico De Calidad

Unidad 2
Control estadístico de calidad.
Definimos el “Control Estadístico de la Calidad” como la aplicación de diferentes técnicas estadísticas a procesos industriales (mano de obra, materias primas medidas, máquinas y medio ambiente), procesos administrativos y/o servicios con objeto de verificar si todas y cada una de las partes del proceso y servicio cumplen con unas ciertas exigencias decalidad y ayudar a cumplirlas, entendiendo por calidad “la aptitud del producto y/o servicio para su uso. La aplicación de técnicas estadísticas al control está basada en el estudio y evaluación de la variabilidad existente en cualquier tipo de proceso que es principalmente el objeto de la Estadística.
2.1 Estadística descriptiva (casos de aplicación).
la ciencia que estudia la técnica o método quese sigue para recoger, organizar, resumir, representar, analizar, generalizar y predecir resultados de las observaciones de fenómenos aleatorios.
Encuestas.
Organización datos.
Tabulación.
Representaciones.
Cálculo de parámetros.
Decimos que un fenómeno o experimento es aleatorio si reúne las siguientes características: a) Podemos realizarlo el número de veces que deseemos sin alterar lascondiciones del experimento. b) No se puede predecir el resultado.
Ejemplos: lanzar una moneda al aire, un dado, extraer una carta de la baraja, hallar el número de tornillos defectuosos entre 10 elegidos al azar en una caja. Si no cumple alguna de las condiciones establecidas, estamos ante un fenómeno o experimento determinantico.
Son ejemplos de este tipo: tirar una piedra al vacío y medir suaceleración. Se caracteriza por que podemos prever su resultado, en contra de los fenómenos aleatorios. Los fenómenos que estudia la estadística son los aleatorios. Otros conceptos como población estadística, unidad estadística, muestra, tamaño muestral, son estudiados con más profundidad en Métodos Estadísticos.
Consideramos un experimento o muestra de una población cualquiera y realizamos 'n'pruebas o 'n' observaciones, de esta forma obtenemos un conjunto de observaciones que llamaremos muestra aleatoria de tamaño 'n'. Los valores o cualidades que representan los 'n' resultados de las 'n' pruebas realizadas le llamaremos variable estadística.
Un carácter estadístico es una propiedad que permite clasificar a los individuos de la población. Hay dos tipos: a) Caracteres estadísticoscuantitativos: Se dice que un carácter estadístico es cuantitativo cuando sus modalidades son medibles (expresables como números y cumpliendo unas propiedades de medida.). Ejemplos: peso, talla, pulso, edad, etc. b) Caracteres estadísticos cualitativos: Se dice que un carácter estadístico es cualitativo cuando sus modalidades no pueden ser medidas. Ejemplos: raza, sexo, profesión, estado civil, etc.
Nota:Es evidente, por ejemplo, que si el carácter es el estado civil, podíamos asignarle a sus modalidades los siguientes números: a los casados 1, solteros 0 , viudos un 2, etc, pero este carácter no es medible en el sentido de que el 1>0 por ejemplo , expresión que no tiene sentido.
Ejemplos: La profesión es un carácter cualitativo. Dentro del podemos tener modalidades: profesor, peón, abogado,etc.
Lo anterior determina un atributo que puede ser observado pero no medido. Podemos contar el número de abogados o profesores, pero no medirlos. En cambio, un carácter cuantitativo determina una variable que llamaremos variable estadística.
Atributos: se le suele llamar a las variables cualitativas. La talla es un carácter cuantitativo. Es por lo tanto una variable estadística que podemos medir,puede tomar diversos valores: 1.60, 1.62 , ......., 1.92 , ....etc .
Las variables estadísticas cuantitativas pueden ser: continuas o discretas. Variable estadística Discreta: es aquella que solo puede tomar un número finito o infinito numerable de valores. Dicho con otras palabras: cuando no puede tomar cualquier valor entre dos valores dados. O bien solo toma valores aislados, generalmente...