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CONTROL ESTADÍSTICO
DE CALIDAD
Y SEIS SIGMA

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CONTROL ESTADÍSTICO
DE CALIDAD
Y SEIS SIGMA
Segunda edición

Humberto Gutiérrez Pulido
Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingeniería
Universidad de Guadalajara, México

Román de la Vara Salazar
Centro de Investigación en MatemáticasGuanajuato, México

MÉXICO • BOGOTÁ • BUENOS AIRES • CARACAS • GUATEMALA • LISBOA • MADRID
NUEVA YORK • SAN JUAN • SANTIAGO • AUCKLAND • LONDRES • MILÁN
MONTREAL • NUEVA DELHI • SAN FRANCISCO • SINGAPUR • SAN LUIS • SIDNEY • TORONTO

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Director Higher Education: Miguel Ángel Toledo Castellanos
Director editorial: Ricardo A. del Bosque Alayón
Coordinadora editorial: Marcela I.Rocha Martínez
Editor sponsor: Pablo E. Roig Vázquez
Editora de desarrollo: Ana L. Delgado Rodríguez
Supervisor de producción: Zeferino García García
Diseño de portada: Víctor M. Ortiz Pelayo

CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD Y SEIS SIGMA
Prohibida la reproducción total o parcial de esta obra,
por cualquier medio, sin la autorización escrita del editor.

DERECHOS RESERVADOS © 2009, respecto ala segunda edición por
McGRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES, S.A. DE C.V.
A Subsidiary of The McGraw-Hill Companies, Inc.
Prolongación Paseo de la Reforma 1015, Torre A
Piso 17, Colonia Desarrollo Santa Fe,
Delegación Álvaro Obregón
C.P. 01376, México, D. F.
Miembro de la Cámara Nacional de la Industria Editorial Mexicana, Reg. Núm. 736

ISBN: 978-970-10-6912-7
(ISBN: 970-10-4724-9edición anterior)

1234567890

08765432109

Impreso en México

Printed in Mexico

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A Irma, Arnoldo y Noel
HGP

A Rosalinda, Armida y Román
RVS

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Contenido
Acerca de los autores

xiii

Prefacio

xv

Agradecimientos

xvii

Capítulo 1

Conceptos básicos de calidad
Calidad y competitividad
ProductividadMedición del desempeño de una empresa
Variabilidad y pensamiento estadístico
Ciclo de la calidad (ocho pasos en la solución de un problema)

2
4
7
9
11
13

Capítulo 2

Capacidad de procesos I: Estadística descriptiva
Medidas de tendencia central
Medidas de dispersión o variabilidad
—
Relación entre X y S (interpretación de la desviación estándar)
Histograma y tabla de frecuenciasMedidas de forma
Cuantiles (percentiles)
Diagrama de caja
Estudio real (integral) de capacidad
Uso de sistemas computacionales

16
19
21
22
23
29
30
31
32
34

Capítulo 3

Introducción a la probabilidad
Conceptos de probabilidad
Distribuciones discretas
Distribución normal
Verificación de normalidad (gráficas de probabilidad)
Gráfica de probabilidad para verificar normalidadDistribuciones derivadas del muestreo
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44
46
48
51
53
54
56

viii

Contenido

Capítulo 4

Elementos de inferencia estadística
Conceptos básicos
Estimación puntual y por intervalo
Conceptos básicos de prueba de hipótesis
Prueba para la media
Prueba para la varianza
Tres criterios de rechazo o aceptación equivalentes
Hipótesis para dos parámetros: comparación dedos procesos o poblaciones
Poblaciones pareadas (comparación de dos medias con muestras dependientes)
Uso de software

62
64
65
72
76
77
78
80
85
89

Capítulo 5

Índices de capacidad, métricas Seis Sigma
y análisis de tolerancias
Índices de capacidad para procesos con doble especificación
Capacidad de largo plazo e índices Pp y Ppk
Métricas Seis Sigma
Procesos con sólo unaespecificación
Estimación por intervalo de los índices de capacidad
Estudio real (integral) de capacidad
Diseño de tolerancias
Estimación de los límites naturales de tolerancia de un proceso
Uso de software

98
100
107
108
117
118
120
122
123
132

Capítulo 6

Herramientas básicas para Seis Sigma
Diagrama de Pareto
Estratificación
Hoja de verificación (obtención de datos)...