Control estadístico de procesos
El “Control Estadístico de Procesos” nació a finales de los años 20 en los Bell Laboratories. Su creador fue W. A. Shewhart, quien en su libro “Económica Controlof Quality of Manufacturad Productos” (1931) marcó la pauta que seguirían otros discípulos distinguidos (Joseph Juran, W.E. Deming, etc.). Sobre este libro han pasado más de 70 años y siguesorprendiendo por su frescura y actualidad. Resulta admirable el ingenio con el que plantea la resolución de problemas numéricos pese a las evidentes limitaciones de los medios de calculo disponibles en suépoca
Un proceso industrial está sometido a una serie de factores de carácter aleatorio que hacen imposible fabricar dos productos exactamente iguales. El Control Estadístico de Procesos es unaherramienta útil para alcanzar este segundo objetivo. Dado que su aplicación es en el momento de la fabricación, puede decirse que esta herramienta contribuye a la mejora de la calidad de la fabricación.FUNDAMENTOS ESTADÍSTICOS
a) Distribución Normal o Campana de Gauss.
b) Teorema del Limite Central. si una variable aleatoria (v. a.) se obtiene como una suma de muchas causas independientes, siendocada una de ellas de poca importancia respecto al conjunto, entonces su distribución es asintóticamente normal.
c) Distribución de las medias muéstrales
Los gráficos de control, basándose en técnicasestadísticas, permiten usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia. Casi toda su potencia está en la capacidad de monitorizar el centro del proceso y suvariación alrededor del centro. Recopilando datos de mediciones en diferentes sitios en el proceso, se pueden detectar y corregir variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto oservicio final, reduciendo desechos y evitando que los problemas lleguen al cliente final. Con su énfasis en la detección precoz y prevención de problemas, SPC tiene una clara ventaja frente a los...
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