control estadistico de datos

Justificación:
esta investigación se realizó para ayudar a resolver los problemas sobre controles estadísticos de datos y dejarnos de manera más clara la forma de entender los temas abarcados.Objetivo:
La finalidad de esta investigación es para dar mayor comprensión al tema de controles estadísticos de datos, lo que nos ayuda a identificar las causas especiales que producen variacionesen el proceso y suministrar información para tomar decisiones.
Principios de control estadístico de proceso.
Los gráficos de control, basándose en técnicas estadísticas, permiten usar criteriosobjetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia. Casi toda su potencia está en la capacidad de monitorizar el centro del proceso y su variación alrededor del centro. Recopilandodatos de mediciones en diferentes sitios en el proceso, se pueden detectar y corregir variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto o servicio final, reduciendo desechos yevitando que los problemas lleguen al cliente final. Con su énfasis en la detección precoz y prevención de problemas, SPC tiene una clara ventaja frente a los métodos de calidad como inspección, queaplican recursos para detectar y corregir problemas al final del producto o servicio, cuando ya es demasiado tarde.
Además de reducir desechos, SPC puede tener como consecuencia una reducción del tiemponecesario para producir el producto o servicio. Esto es debido parcialmente a que la probabilidad de que el producto final se tenga que re trabajar es menor, pero también puede ocurrir que al usar SPC,identifiquemos los cuellos de botella, paradas y otros tipos de esperas dentro del proceso. Reducciones del tiempo de ciclo del proceso relacionado con mejoras de rentabilidad han hecho del SPC unaherramienta valiosa desde el punto de vista de la reducción de costes y de la satisfacción del cliente final.

Naturaleza de los límites de control
Las ideas fundamentales en las que se basan los...