Control Estadistico De Datos

Unidad 5: Control Estadístico de Datos
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Introducción Causas comunes y especiales Estado en control y descontrol Diagramas de control (Variables Continua, Binaria y Discreta)

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5.1:Conceptos Principales de CEP
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5.2:Plan de Control
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Tipos de Control estadístico Teorema central del limite

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5.3: Graficas de atributos
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Atributos Tipo de graficas decontrol de atributos Ejemplo

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A medida que el método industrial de bienes se hace mas global. Los fabricantes se han dado cuenta que para ser competitivos la calidad de sus productos debe ser muy alta. Para tener buena calidad se debe prestar especial atención y un seguimiento constante del proceso de producción. Este seguimiento se realiza extrayendo una muestra de la producción y medirciertas características de calidad.

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

 Causas
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Comunes o No Asignables:

El principio básico de los diagramas de control consiste en que cualquier proceso hay siempre una variación en el resultado. Y estas se deben a causas inherentes al proceso y es imposible especificarlas.

 Causas

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especiales o Asignables:

Las mas comunes son:
Mal funcionamiento o no adecuadode maquinas Errores del operador Fluctuaciones en condiciones ambientales Variación en las propiedades de materia prima

 Estado


de Control Estadístico:

Cuando las únicas causas son comunes o probables (se dice que el proceso esta en control)

 Estado


fuera de control estadístico:

Cuando se presentan una o mas causas especiales(se dice que el proceso esta sin control) Diagrama


o Gráfica de control:

Permite decidir al Ing. Responsable si un proceso esta en control o sin control; si esta esta sin control deben corregirse errores para que el procese este en control.

 Existen

diversas Gráficas de control y su uso dependerá de las características de calidad que se medio en este y estas se clasifican como:
  

Variables Continuas VariablesBinarias Variables Discretas



Los definiremos por medio de un Ejemplo:


Se hace el seguimiento de un proceso de fabricación de latas de aluminio y debe medirse la altura de las latas; La altura es una Variable Continua. En otro caso se trata de determinar si la altura se encuentra dentro de ciertos limites requeridos; en ese caso la medición toma 1 de los 2 valores “Adecuado” y “NoAdecuado”; esta es Variable Binaria. Se quiere encontrar el numero de imperfecciones en la superficie de la lata; esta es una Variable Discreta. Los diagramas de control para Variables Continuas se les denomina ___ Graficas de control de variables,ejemplo: Diagramas: X , R, y S Los diagramas de las Variables Binarias y Discretas se les llaman Gráfica de control de atributos:
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





Variable Binaria= Diagrama P Variable Discreta= Diagrama C



Control estadístico de procesos:


Es una técnica estadística que se usa para asegurar que los procesos cumplen con los estándares.
Todos los procesos están sujetos a ciertos grados de variabilidad.



Causas Naturales

• Variaciones Aleatorias
• Variaciones Corregibles

Causas Imputables

 

El objetivoes identificar las causas imputables. Se usan los gráficos de control de procesos.

 Gráficos

del proceso de control



Objetivo de gráficos de control:
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

 

Mostrar los cambios que se han producido en los datos. Realizar las correcciones antes de que el proceso este fuera de control. Mostrar las causas de variaciones en los datos. Causas imputables y causas naturales.Atributo:


Característica de calidad que no puede ser medida.



Los diagramas de control por atributos tienen la ventaja de que hacen posible considerar varias características de calidad al mismo tiempo y clasificar los productos como disconformes si no satisfacen las especificaciones de cualquiera de las características.



Graficas de Atributos:



Tenemos dos opciones a...