Control estadistico de procesos

Control Estadístico de Procesos
Gráficos X−R Los gráficos X−R se utilizan cuando la característica de calidad que se desea controlar es una variable continua.

Proceso

Muestras del ProductoMediciones

125,04 126,50 123,03 127,40 127,52 127,31 125,77 125,17 − − −

Para entender los gráficos X−R, es necesario conocer el concepto de Subgrupos (o Subgrupos racionales). Trabajar consubgrupos significa agrupar las mediciones que se obtienen de un proceso, de acuerdo a algún criterio. Los subgrupos se realizan agrupando las mediciones de tal modo que haya la máxima variabilidad entresubgrupos y la mínima variabilidad dentro de cada subgrupo. Por ejemplo, si hay cuatro turnos de trabajo en un día, las mediciones de cada turno podrían constituir un subgrupo.

Proceso

Medicióndel Diámetro

50,04 50,08 50,09 50,10 − −

Supongamos una fábrica que produce piezas cilíndricas para la industria automotriz. La característica de calidad que se desea controlar es el diámetrode las piezas. Hay dos maneras de obtener los subgrupos. Una de ellas es retirar varias piezas juntas a intervalos regulares, por ejemplo cada hora:
7:00

Proceso

Muestra de 6 Piezas

La otraforma es retirar piezas individuales a lo largo del intervalo de tiempo correspondiente al subgrupo:

7:10

Proceso

1a Pieza

7:20

Proceso

2a Pieza

7:30

Proceso

3a Pieza.....Etc. Por cualquiera de los dos caminos, obtenemos grupos de igual número de mediciones. Para cada subgrupo calculamos el Promedio y el Rango (Diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo).Mediciones

50,04 50,08 50,09 50,10 50,24 50,04

Subgrupo de 6 Piezas

Como ya se ha visto, para calcular los Límites de Control es necesario obtener un gran número de mediciones, divididas ensubgrupos. En nuestro ejemplo, podríamos obtener 30 subgrupos de 6 datos cada uno:
50,04 50,08 50,09 50,10 50,24 50,04 50,14 49,97 50,07 49,97 50,03 50,10 49,99 50,13 50,18 50,04 50,08 50,08 50,03...