Control Estadistico De Procesos

El control estadístico de
procesos (C.E.P)
como una poderosa
técnica para mejorar
los procesos

C.E.P.
C.
CONTROL:

Mantener algún tipo de situación
dentro de unas fronteras.

E.
ESTADISTICO: Con la ayuda de números o datos

P.
PROCESO:

Combinación de gente, equipo,
materiales y métodos para realizar
una función determinada

SISTEMA
SISTEMA TRADICIONAL
TRADICIONAL DE
DE
CONTROL
CONTROL DEL
DELPRODUCTO
PRODUCTO
NIVEL DE CALIDAD

ENTREGA
TARDÍA

DESCONOCIDO
PROCESO

PRODUCTO
TERMINADO

SI
INSPECCIÓN
100%

O.K. ?

BODEGA

NO
RETROALIMENTACIÓN TARDÍA
NIVEL DE
DEFECTO

INCREMENTO DEL COSTO
REAPROVECHABLE

DESHECHO

SISTEMA
SISTEMA DE
DE CONTROL
CONTROL
ESTAD
ÍSTICO DEL
ESTADÍSTICO
DEL PROCESO
PROCESO
NIVEL DE CALIDAD

CLIENTES
SATISFECHOS

CONOCIDO

PRODUCTO
TERMINADO

PROCESO

SI

O.. ?BODEGA

DATOS

NO
1
2
3

MÉTODOS ESTADÍSTICOS

NIVEL DE
DEFECTO

CEP

REAPROVECHABLE

COSTO PREVISTO

DESHECHO

Objetivos
1.- Reducir los costos de la NO calidad debido a
los reprocesos, inspección y defectuosos
2.- Reducir la variabilidad del proceso para que
éstos sean estables y repetitibles
3.- Mantener un nivel de calidad predecible y
consistente del producto
4.- Tomar decisiones basadas endatos
5.- Eliminar la dependencia de la inspección
masiva
6.- Suministrar productos estables y libre de
defectos

Objetivos
„
„
„

7.- Ayudar a medir el efecto que tienen los
cambios realizados en los procesos.
8.- Elevar la moral porque el personal está más
involucrado y dispuesto a hacer un mejor trabajo
9.- Aumentar la satisfacción de los clientes
porque: de pocos errores, mayor satisfacciónPRINCIPALES TECNICAS DEL
C.E.P.
ØGráficos de control de proceso.
ØEstudios de capacidad del proceso.
ØInspección por muestreo estadístico.
ØDiseño de experimentos

CONCEPTOS BASICOS
IMPORTANTES

POBLACION
CONJUNTO NUMEROSO DE ELEMENTOS DE
IGUAL NATURALEZA
MUESTRA
GRUPO DE ELEMENTOS REPRESENTATIVOS
DE UNA POBLACION
SUBGRUPO
TERMINO USADO EN LUGAR DEL TERMINO
MUESTRA

MEDIDAS DE DISPERSIONRANGO: VALOR MAYOR - VALOR MENOR EN UN
SUBGRUPO
VARIANZA: DIFERENCIAS ENTRE CADA VALOR X Y
X , ELEVADAS AL CUADRADO Y SUMADAS Y
DIVIDIDAS ENTRE EL TOTAL DE DATOS. MIDE LA
DISPERSION DE UN PROCESO CON DISTRIBUCION
NORMAL.
DESVIACION ESTANDAR: RAIZ CUADRADA DE LA
VARIANZA. OTRA MEDIDA DE LA DISPERSION EN
LOS PROCESOS CON DISTRIBUCION NORMAL

CAUSAS
ÓN
CAUSAS DE
DE VARIACI
VARIACIÓN

„
„
„
„
„
„
„
„
„CAUSAS NORMALES
Causas aleatorias o
comunes
Muchas causas
individuales
Propias del Proceso
Proceso actúa normal
No se requiere ajuste
Proceso es estable
Variación es natural
Sólo puede ser
minimizada

„
„
„
„
„
„
„
„
„

CAUSAS ANORMALES
Causas asignables a una
fuente
Una o pocas causas
Ajenas al proceso
Proceso no actúa
normalmente
Se debe investigar y
corregir
Proceso es inestable
Variación esanormal
Puede ser removida y
eliminada

CAUSAS Y FUENTES DE VARIACION
FUENTE DE VARIACION

MAQUINA
METODO
MANO DE OBRA
MEDIO (A)
MATERIA PRIMA
MANDO
MEDICION

CAUSA DE VARIACION

ESPECIAL
COMUN
ESPECIAL
COMUN
ESPECIAL
COMUN
ESPECIAL
COMUN
ESPECIAL
COMUN
ESPECIAL
COMUN
ESPECIAL
COMUN

Causas comunes de variación
Por causas comunes de variación se entienden aquellas
fuentes de variación en unproceso que está en control
estadístico.
Las causas comunes de variación se comportan como
un sistema constante de causas totalmente aleatorias.
Aún cuando los valores individualmente medidos son
todos diferentes, como grupo, ellos tienden a formar un
patrón que puede describirse como una distribución.
Esta distribución se caracteriza por tres criterios:
2.1.1. Localización (valor típico)
2.1.2.Dispersión (cantidad que hace la diferencia entre los valores
pequeños y grandes)
2.1.3. Forma (patrón de variación, sistemática, empinado, etc...)

La figura 2.1 ilustra las características de una
distribución donde se representa el tamaño
de una pieza fabricada, comparando con las
veces que ese valor se repite
Localización

tamaño
Fig 2.1

Dispersión

Forma

cuando en un sistema sólo existen...