control estadistico del proceso

Reglas de Nelson
Nelson reglas son un método en el control del proceso de determinar si algunos medido variables está fuera de control (impredecible frente coherente). Reglas, para la detección de "fuera de control" o condiciones no aleatorias se postuló por primera vez por Walter A. Shewhart ] en la década de 1920. Las reglas de Nelson fueron publicadas por primera vez en la edición de octubrede 1984 de la revista Journal of Quality Technology en un artículo por Lloyd S Nelson . 
Las reglas se aplican a un gráfico de control en el que la magnitud de algunas variables se traza contra el tiempo. Las reglas se basan en torno a la media y el valor dedesviación estándar de las muestras.
Regla
Descripción
Ejemplo de tabla
Problema indicado
Regla 1
Un punto es más de 3 desviacionesestándar de la media.

Una muestra (se muestran dos en este caso) es groseramente fuera de control.
Regla 2
Nueve (o más) puntos en una fila están en el mismo lado de la media .

Algunos prolongado sesgo existe.
Regla 3
Seis (o más) puntos en una fila están aumentando continuamente (o disminuyendo).

Una tendencia existe.
Regla 4
Catorce (o más) puntos en una fila se alternan en ladirección, aumentando luego decreciente.

Esta gran oscilación está más allá del ruido .
Este es direccional y la posición de la media y el tamaño de la desviación estándar no afectan a esta regla.
Regla 5
Dos (o tres) de tres puntos en una fila son más de 2 desviaciones estándar de la media en la misma dirección.

Hay una tendencia medio para las muestras a ser medianamente fuera de control.El lado de la media para el tercer punto es no especificado.
Regla 6
Cuatro (o cinco) de cinco puntos en una fila son más de 1 desviación estándar de la media en la misma dirección.

Hay una fuerte tendencia para las muestras a ser ligeramente fuera de control.
El lado de la media para el quinto punto es no especificado.
Regla 7
Quince puntos en una fila están todos dentro de 1 desviaciónestándar de la media a cada lado de la media.

Con 1 desviación estándar, se esperaría una mayor variación.
Regla 8
Existen ocho puntos en una fila con ninguno dentro de 1 desviación estándar de la media y los puntos están en los dos sentidos de la media.

Saltando de arriba hacia abajo, mientras que falta la primera banda de desviación estándar es raramente azar.
Las ocho reglas anterioresse aplican a un gráfico de un valor variable.
Un segundo cuadro, el movimiento gama gráfico, también se puede utilizar, pero sólo con los artículos 1, 2, 3 y 4 Este gráfico traza un gráfico del valor máximo - valor mínimo deN puntos adyacentes contra la muestra de tiempo de la gama .
Un ejemplo de mover la estufa: si N = 3 y los valores son 1, 3, 5, 3, 3, 2, 4, 5 a continuación, los conjuntos depuntos adyacentes son (1,3,5) (3,5,3) (5 , 3,3) (3,3,2) (3,2,4) (2,4,5), resultando en valores de rango de movimiento (5-1) (5-3) (5-3) (3 2) (4-2) (5-2) = 4, 2, 2, 1, 2, 3.
La aplicación de estas normas indica cuando ha surgido un potencial "fuera de control" situación. Sin embargo, siempre habrá algunas alertas falsas y los más reglas aplicado la más ocurrirá. Para algunos procesos, puede serbeneficioso para omitir una o más reglas. Igualmente puede haber algunas alertas que faltan en algunos específicos "fuera de control" no se detecta situación. Empíricamente, la detección precisión es buena.

Reglas de Western electric
En control estadístico de procesos , las reglas de Western Electric son reglas de decisión para la detección de "fuera de control" o no aleatorias condicionesen los gráficos de control . [ 1 ] La ubicación de las observaciones relativas a los límites de control gráfico de control (por lo general en ± 3 estándar desviaciones ) y línea central indican si el proceso en cuestión debe ser investigado por causas asignables . Las reglas de Western Electric fueron codificadas por un comité especialmente designado de la división de fabricación de la Western...