Control estadistico

Gráfica de media vs. rango (X-R).
El gráfico X-R nos ayuda a conocer si nuestro proceso se encuentra dentro de las especificaciones. La medición de las variables y de los rangos de estas nos indican si nuestro proceso es constante o no. Si hay una gran variación en nuestros valores significa que el proceso esta fuera de control o en otras palabras que existen variables asignables o atribuiblesque están ocasionando una variación.
 
 
Proceso de Implantación del Gráfico X - R
    1. Definir característica de calidad (Variable).  Selección de la característica que se deba controlar: longitud, área, dureza, etc.
    2. Controlar condiciones de proceso. Eliminar todas las variables asignables o atribuibles.
    3. Toma de muestras y tamaño de muestra. Tomar K muestras, deben ser más de25 muestras (K>= 25), el tamaño de muestra es el número de piezas que se van a tomar en cada muestra (n). El tamaño más efectivo que se ha determinado en diversas aplicaciones industriales ha sido el de 5 unidades; pero puede variar de 2 a 10 unidades. El tamaño de todas las muestras debe ser constante.
Las muestras deben tomarse a intervalos regulares de tiempo, y se van registrando los datosde cada una en el mismo orden en que sean seleccionadas y medidas.
    4. Calculó del valor promedio y de la amplitud de la muestra. Cálculo de los promedios X y del rango de las muestras R.
 
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    5. Calculó de X y R  
 
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    6. Establecer los límites de control
    Límite superior de Control (LSC),  Límite Central de Control (LCC) y límite Inferior de Control(LIC)
 
Límites para la gráfica X
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Límites para la gráfica R
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    7. Graficar
    8. Analizar los datos y modificar los límites en caso de que haya puntos fuera de los límites. Analizar los promedios y las amplitudes de cada muestra con relación a los límites de control. Ajustar los límites eliminando los puntos que se encuentran fuera de los límites y volviendo acalcular estos últimos.
    9. Calcular la capacidad del proceso
    10. Comparar el proceso con los límites de especificaciones. Analizar los datos para ver si no existe un punto fuera de los límites de control y revisar si existen variables asignables o atribuibles en el proceso.
 

Gráfica de desviación vs. rango (S-R).
Gráfica por variables
Existen dos tipos de variables:
1. Variablescasuales o accidentales. Que son las que no se pueden controlar ni eliminar, son debidas al proceso mismo.
2. Variables asignables o atribuibles. Que don las que si se pueden controlar y eliminar, se deben al factor humano, a la temperatura, la materia prima, maquinaria, etc.
 Límites en las gráficas de control por variables
El proceso para el cálculo de los límites de control, en las gráficas porvariables, es similar al aplicado para los límites de proceso en las distribuciones de frecuencias, o sea los límites de 3- sigma.
Se han elegido los límites de 3-sigma, porque la experiencia a demostrado es el más útil y económico para la aplicación de los límites de control, puesto que la mayor parte de los valores se encuentran dentro de ese rango (99.73%). 
El calculo de las mediciones detendencia central y dispersión para las diferentes gráficas de control están auxiliadas por el uso  de constantes que se han desarrollado para estos cálculos. Estos factores se encuentran enlistados en unas tablas en las que se dan constantes para calcular los límites de control y estas constantes depende del tamaño de las muestras.
 
1. Gráficas X

Existen diferentes tipos de Gráficos deControl: Gráficos X-R, Gráficos C, Gráficos np, Gráficos Cusum, y otros. Cuando se mide una característica de calidad que es una variable continua se utilizan en general los Gráficos X-R. Estos en realidad son dos gráficos que se utilizan juntos, el de X (promedio del subgrupo) y el de R (rango del subgrupo). En este caso se toman muestras de varias piezas, por ejemplo 5 y esto es un subgrupo. En...