control estadistico

CAPITULO 4
CONTROL ESTADISTICO

2.1 Sistema de control de calidad.

2.2 Requerimientos del control
del proceso.

2.3 Control de materiales y la
prevención

2.4.1 Las siete antiguas herramientas
estadísticas

Un sistema de gestión de calidad en la empresa requiere la
utilización de una serie de herramientas o técnicas que
permitan el control y la mejora de la calidad, que ayuden a laresolución de problemas.

1. Lista de Chequeo o tabla
2. Histogramas
3. Diagrama de Pareto
4. Diagrama Causa – Efecto

5. Estratificación
6. Gráficas de control
7. Diagrama de correlación.

FUNCIONES

HERRAMIENTAS

RECOGER DATOS

HOJA DE RECOGIDA DE DATOS

INTERPRETAR DATOS

HISTOGRAMA

ESTUDIAR LAS RELACIONES CAUSAS EFECTOS

DIAGRAMA DE ESPINA

FIJAR PRIORIDADES

DIAGRAMA DE PARETO

ESTRATIFICAR DATOSESTRATIFICACIÓN

DETERMINAR CORRELACIONES

DIAGRAMA DE CORRELACIÓN

DETERMINAR SI UN PROCESO ESTÁ BAJO
CONTRROL O SI NO LO ESTÁ

GRAFICO DE CONTROL

FUNDAMENTOS

PILARES

INSTRUMENTOS AUXILIARES

Hoja de Recogida de Datos o lista de Chequeo o tabla
• Recolección de datos necesarios y poder realizar un análisis de estos.
Construcción:
• Se elabora en función de objetivos concretos y debe sersencilla y clara.
• Las hojas deben poseer un encabezado que recojan datos destinados a
encuadrar la propia recogida, como por ejemplo, la fecha el producto, el
sector, el departamento, el operario, el turno, el número de piezas, etc.
Las principales hojas de recogida de datos son:
•
•
•
•

Recogida de datos cuantificables
Recogida de datos Medibles
Recogida de datos por situación del defecto
La hojade síntesis.

Hoja de Recogida de Datos o lista de Chequeo o tabla
Una empresa del sector textil ha recibido numerosas reclamaciones de los clientes. Con la finalidad
de profundizar los motivos de las quejas, se diseña una hoja de datos por tipo de defecto. Si la
producción diaria es de 100 prendas, después de haber considerado como muestra significativa 700
prendas, el período de observación yrecogida de datos será siete días.

Histogramas

Pueden tener distintas formas según la variación de la variables
consideradas.
El análisis de su comportamiento permite
determinar la tendencia central y la dispersión de los datos.

TIPOS DE HISTOGRAMAS
Comportamiento normal: La distribución es simétrica.

Distribución sesgada: es asimétrica, datos presentan
mayor o menor variabilidad respecto alvalor central.

Comportamiento truncado: cuando se presenta una
recogida de datos incompleta o se han rechazado
valores.

Comportamiento bimodal. Suele producirse
cuando se combinan los resultados de dos
procesos diferentes. (operarios, turnos,
máquinas, instrumentos de medición, etc).

Comportamiento con pico aislado: aparece con
datos aislados del resto del histograma, causados
por errores demedida en la toma de datos.

Distribución rectangular: es el caso extremo de la
distribución bimodal. Combinación de múltiples
procesos o errores de medición.

Limitaciones:
• No permiten identificar las causas de variación
dentro de un período de tiempo.
• Para preparar las distribución de frecuencias y
representarlas hacen falta muchos datos (mínimo
cincuenta valores).

Ejemplo:
Un equipo deldepartamento de producción de una
empresa decide analizar con mayor detenimiento el
peso (gramos) de uno de los productos elaborados,
que han venido observando anomalías. Recogen
cincuenta y cinco datos durante una semana, once por
día.
Día

Gramos del producto A

1

486

495

486

481

487

490

500

501

498

482

2

497

498

499

500

510

509

493

493

495

504

3

491

498

500

499

497506

509

509

486

490

4

490

489

495

497

492

481

509

509

503

504

5

480

487

491

499

483

487

500

500

498

492

A partir de los datos recogidos se realizan los cálculos para determinar el número de
barras, su anchura y sus límites.
Número total de datos ( N) = 55
Se localiza el valor mayor y el valor menor; se calcula su diferencia, para obtener el
rango (R) .

R = 510 – 480 =...