control inv

Act 4. Lección Evaluativa No 1
Graficos de Control
Si se toma un conjunto de medidas en secuencia, los datos pueden acomodarse como una distribución y calcular la medida y la desviación estándar.Si se tiene entendido que los datos provienen de una distribución normal de población, pueden establecerse estimados precisos, respecto a la probabilidad de ocurrencia asociada con las medidas. Dada enunidades de desviación estándar como sigue:
• 68.26 por ciento de los valores normalmente caen dentro de µ ± 1σ
• 95.45 por ciento de los valores normalmente caen dentro de µ ± 2σ
• 99.73 porciento de los valores normalmente caen dentro de µ ± 3σ

Act 4. Lección Evaluativa No 1
Variables Continuas y Discretas
Las variables continuas son aquellas que se miden. Ejemplo: el muestreo deldiámetro de una varilla en un proceso siderúrgico, arroja valores infinitesimales. Si la varilla tiene un diámetro de 20 milímetros con un margen de error de ± 2 milímetros, los resultados del muestreopueden ser cualquier valor real entre 18 y 22 milímetros.
Las variables discretas se cuentan. Ejemplo: número de envases mal tapados por unidad de tiempo en una línea de embotellado de gaseosas. En unconteo realizado durante 1 minuto, pueden en encontrarse 5, 8, 11,… n gaseosas mal tapadas, pero nunca podrá decirse que se hallaron 6.5, 7.9, 10.45, o cualquier otro valor no entero. Es decir, losvalores de conteo de las variables discretas serán necesariamente números enteros.
Estadísticamente, un Histograma es la representación gráfica de una distribución de frecuencias por medio derectángulos, cuyas anchuras representan intervalos de la clasificación y cuyas alturas representan las correspondientes frecuencias.
La distribución de frecuencias hace referencia a los resultados obtenidosen un muestreo estadístico, cuya información, una vez ordenada y tabulada, permite estimar numéricamente la cantidad de repeticiones de cada resultado esperado. Por ejemplo: si se toman 10...