contruccion de un dw

Datawarehouse
(Almacenes de Datos)
Métodos de Diseño de Datawarehouse
Prof. Concettina Di Vasta
Clase 7

Contenido

 Datamart
 Definición
 Tipos de Datamarts
 Método para la construcción de Datamarts
 Métodos de Diseño de un DW. Comparaciones
Inmon
Kimball

Datamarts
 “Se refiere a una vista del Data Warehouse
orientada sólo a un aspecto de la organización.
Contienemucha menos cantidad de datos que el
warehouse y es el objeto del procesamiento analítico
por parte del usuario final” [Oracle98].

 Es un pequeño almacén de datos, diseñado para
una unidad de negocio.
 Se centra en un tema concreto.
 Muchos almacenes de datos comienzan siendo
DataMart (para minimizar riesgos) y se va
ampliando su ámbito.

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Almacenes de Datos - UCV

3Tipos de Almacenes de datos

 Corporativos (Data Warehouses)
 Departamentales (Data Marts)

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Tipos de Datamarts
Datamart Independiente

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Tipos de Datamarts
Datamart Dependiente

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Método para la construcción de Datamarts

Requerimientos yDiseño

Construcción

Documentación

Acceso y Manejo

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Método para la construcción de Datamarts

Requerimientos y Diseño

Construcción

 Descripción de la situación
actual
 Descripción de los
Requerimientos
 Diseño lógico
 Transformación del Diseño
Documentación
lógico a físico
 Capturar el diseño del Sistema
Fuente

Accesoy Manejo

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Método para la construcción de Datamarts

Requerimientos y Diseño

Construcción
 Generar las tablas
 Fact y
Documentación Dimensiones
 Proceso ETC
 Llenado de las tablas
del Diagrama Estrella

Acceso y Manejo
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Método para la construcción de Datamarts

Requerimientos yDiseño

Construcción

Documentación

Acceso y Manejo

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 Creación de la
Metacapa del
Usuario Final
 Creación y
Generación de
Reportes
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Diferencias entre un Datamarts y Data Warehouse

Datawarehouse

Alcance

Aspectos que considera

Fuentes de Datos

Tamaño Promedio

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Datamart

Corporativo

Una línea deInvestigación

Múltiples

Sólo un aspecto

Muchas

Pocas

> 100 GB

< 100 GB

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Inmon vs Kimball
1990
Inmon publica “Building the Data Warehouse”.
1996
Kimball publica “The Data Warehouse Toolkit”.
2002
Inmon:
• La arquitectura como una colección de fuentes
diversas.
• El almacén de datos variable en el tiempo.
• Enfoque top down.
Kimball:
• Múltiplesbases de datos llamadas data marts que
son organizadas por procesos de negocio
• Usa el bus de datos estándar para la empresa.
• Enfoque bottom-up.

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¿Qué es un Data Warehouse ?

Bill Inmon, define un almacén de datos como:
- Orientado a la informacíón relevante de la
organización (Subject-oriented).
- Variable en el tiempo.
- No volátil.- Integrado.
Ralph Kimball, define un almacén de datos
como:
"Una copia de la data transaccional
específicamente
estructurada para consultas y análisis."
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Kimball
 Kimball, en 1997, declaró que:
 "... el almacén de datos no es más que la
unión de todos los datamarts ",
 Kimball presenta un método de
almacenamiento de datos bottom upen el
que los datamarts individuales ofrecen vistas
finas de los datos de la organización que
podría ser combinados en una almacén de
datos.

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Inmon
 Inmon respondió en 1998 al decir:
 "Se puede coger todos los peces pequeños en
el océano y apilarlos juntos y todavía no
hacen una ballena “
 Refleja el punto de vista opuesto es decir:...