Convergencia a nivel mundial del pib 1950-2006
Páginas: 11 (2719 palabras)
Publicado: 8 de enero de 2011
CONVERGENCIA A NIVEL MUNDIAL 1950-2006
1. Grafico de la muestra de 147 países entre 1950 y 2006
La convergencia se da si hay una relación inversa entre las 2 variables, pero en el grafico se observa que antes, fue ligeramente positiva, y la ecuación muestra que efectivamente la relación fue positiva entre la tasa de crecimiento y el pib inicial, luego no huboconvergencia.
2. Grafico de la desviación del pib de 147 de 1950 a 2006
El grafico confirma la falta de convergencia entre países, a través del tiempo la dispersión y diferencias entre las rentas se ha hecho más grande, la tendencia creciente lleva a pensar en otro tipo de modelo como de crecimiento endógeno, modelo AK.
3. Regresión de la tasa de crecimiento frente al logaritmo del pib inicial,para nivel mundial
Dependent Variable: TASA |
Method: Least Squares |
Date: 11/10/10 Time: 20:26 |
Sample: 1900 2040 |
Included observations: 141 |
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | 0.392503 | 0.240234 | 1.633839 | 0.1046 |
LOG1950 | 0.015329 | 0.075998 | 0.201697 | 0.8404 |
R-squared | 0.000293 | Mean dependent var | 0.440595 |
AdjustedR-squared | -0.006900 | S.D. dependent var | 0.347379 |
S.E. of regression | 0.348575 | Akaike info criterion | 0.744157 |
Sum squared resid | 16.88915 | Schwarz criterion | 0.785983 |
Log likelihood | -50.46308 | F-statistic | 0.040682 |
Durbin-Watson stat | 1.546762 | Prob(F-statistic) | 0.840448 |
Regresión de la tasa de crecimiento frente al logaritmo del pibinicial para países de Europa del este.
Dependent Variable: TASA |
Method: Least Squares |
Date: 11/10/10 Time: 20:36 |
Sample: 190 196 |
Included observations: 7 |
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | 0.763357 | 0.353498 | 2.159435 | 0.0832 |
LOG1950 | -0.058088 | 0.108325 | -0.536235 | 0.6148 |
R-squared | 0.054382 | Mean dependent var | 0.574084|
Adjusted R-squared | -0.134741 | S.D. dependent var | 0.048167 |
S.E. of regression | 0.051310 | Akaike info criterion | -2.866924 |
Sum squared resid | 0.013163 | Schwarz criterion | -2.882378 |
Log likelihood | 12.03423 | F-statistic | 0.287548 |
Durbin-Watson stat | 2.983198 | Prob(F-statistic) | 0.614784 |
En el caso mundial no hubo convergencia pero en elcaso de una selección de países homogéneos si hay convergencia, la convergencia absoluta argumenta un aumento mayor de las economías pobres ante las ricas para llegar a un estado estacionario, y se involucran a todas las economías del mundo, pero dadas las diferencias institucionales, políticas, y culturales, hay diferentes estados estacionarios para cada economía, luego hay convergenciacondicional si se tienen en cuenta países homogéneos en distintos puntos de vista como se pudo demostrar anteriormente, con las 2 regresiones, cuando los países son mas parecidos, convergen a un mismo punto, pero si son todos y son heterogéneos, las disparidades son muy grandes y hay estados estacionarios diferentes.
4. Gráficos de convergencia para cada década entre los 147 países, década 1950-1960Convergencia beta y sigma mundial para década 1960-1970
Convergencia beta y sigma mundial para década 1970-1980
Convergencia beta y sigma mundial para década 1980-1990
Convergencia beta y sigma mundial década 1990-2000
Convergencia beta y sigma mundial década 2000-2006
Convergencia Europa del este década 1950-1960
Convergencia Europa del este década 1960-1970Convergencia Europa del este década 1970-1980
Convergencia Europa del este década 1980-1990
Convergencia Europa del este década 1990-2000
Convergencia Europa del este década 2000-2006
5. La mayoría de los resultados por décadas para la muestra de 147 países no convergencia, a excepción de la década del 80 al 90 y la el periodo del 2000 al 2006, ya que se muestra la relación...
1. Grafico de la muestra de 147 países entre 1950 y 2006
La convergencia se da si hay una relación inversa entre las 2 variables, pero en el grafico se observa que antes, fue ligeramente positiva, y la ecuación muestra que efectivamente la relación fue positiva entre la tasa de crecimiento y el pib inicial, luego no huboconvergencia.
2. Grafico de la desviación del pib de 147 de 1950 a 2006
El grafico confirma la falta de convergencia entre países, a través del tiempo la dispersión y diferencias entre las rentas se ha hecho más grande, la tendencia creciente lleva a pensar en otro tipo de modelo como de crecimiento endógeno, modelo AK.
3. Regresión de la tasa de crecimiento frente al logaritmo del pib inicial,para nivel mundial
Dependent Variable: TASA |
Method: Least Squares |
Date: 11/10/10 Time: 20:26 |
Sample: 1900 2040 |
Included observations: 141 |
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | 0.392503 | 0.240234 | 1.633839 | 0.1046 |
LOG1950 | 0.015329 | 0.075998 | 0.201697 | 0.8404 |
R-squared | 0.000293 | Mean dependent var | 0.440595 |
AdjustedR-squared | -0.006900 | S.D. dependent var | 0.347379 |
S.E. of regression | 0.348575 | Akaike info criterion | 0.744157 |
Sum squared resid | 16.88915 | Schwarz criterion | 0.785983 |
Log likelihood | -50.46308 | F-statistic | 0.040682 |
Durbin-Watson stat | 1.546762 | Prob(F-statistic) | 0.840448 |
Regresión de la tasa de crecimiento frente al logaritmo del pibinicial para países de Europa del este.
Dependent Variable: TASA |
Method: Least Squares |
Date: 11/10/10 Time: 20:36 |
Sample: 190 196 |
Included observations: 7 |
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | 0.763357 | 0.353498 | 2.159435 | 0.0832 |
LOG1950 | -0.058088 | 0.108325 | -0.536235 | 0.6148 |
R-squared | 0.054382 | Mean dependent var | 0.574084|
Adjusted R-squared | -0.134741 | S.D. dependent var | 0.048167 |
S.E. of regression | 0.051310 | Akaike info criterion | -2.866924 |
Sum squared resid | 0.013163 | Schwarz criterion | -2.882378 |
Log likelihood | 12.03423 | F-statistic | 0.287548 |
Durbin-Watson stat | 2.983198 | Prob(F-statistic) | 0.614784 |
En el caso mundial no hubo convergencia pero en elcaso de una selección de países homogéneos si hay convergencia, la convergencia absoluta argumenta un aumento mayor de las economías pobres ante las ricas para llegar a un estado estacionario, y se involucran a todas las economías del mundo, pero dadas las diferencias institucionales, políticas, y culturales, hay diferentes estados estacionarios para cada economía, luego hay convergenciacondicional si se tienen en cuenta países homogéneos en distintos puntos de vista como se pudo demostrar anteriormente, con las 2 regresiones, cuando los países son mas parecidos, convergen a un mismo punto, pero si son todos y son heterogéneos, las disparidades son muy grandes y hay estados estacionarios diferentes.
4. Gráficos de convergencia para cada década entre los 147 países, década 1950-1960Convergencia beta y sigma mundial para década 1960-1970
Convergencia beta y sigma mundial para década 1970-1980
Convergencia beta y sigma mundial para década 1980-1990
Convergencia beta y sigma mundial década 1990-2000
Convergencia beta y sigma mundial década 2000-2006
Convergencia Europa del este década 1950-1960
Convergencia Europa del este década 1960-1970Convergencia Europa del este década 1970-1980
Convergencia Europa del este década 1980-1990
Convergencia Europa del este década 1990-2000
Convergencia Europa del este década 2000-2006
5. La mayoría de los resultados por décadas para la muestra de 147 países no convergencia, a excepción de la década del 80 al 90 y la el periodo del 2000 al 2006, ya que se muestra la relación...
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