Core Tools

Tarea
Core Tools

Ingeniería industrial
Calidad II



AIAG (Automotive Industry Action Group)
Es una organización reconocida a nivel mundial fundada en 1982 por un grupo de empresarios (Chrysler, Ford Motor Company y General Motors).

Herramientas Clave de Calidad para la Industria Automotriz Norteamericana.
Las Core Tools de Calidad (APQP, FMEA/Control Plan, SPC, MSA y PPAP), sonimportantes vínculos para la implementación de los requerimientos del Sistema de Gestión de Calidad de la Industria Automotriz y son esenciales para manejar procesos clave de las organizaciones. El conocimiento de estas herramientas es una obligación para cualquier profesionista de cualquier nivel que busque ser exitoso en la industria automotriz.

Los Core Tools de AIAG son un conjunto deherramientas de uso mandatorio para los proveedores y fabricantes de la industria automotriz, su aplicación es compatible con los sistemas de calidad basados en la ISO TS 16949.

Son procesos desarrollados conjuntamente por DaimlerChrysler, Ford y General Motors para diseñar, desarrollar, prevenir, medir, controlar, registrar, analizar y aprobar productos/servicios de calidad que satisfagan lasnecesidades y expectativas del cliente.

SPC (Advanced Statistical Process Control)

Control Avanzado Estadístico de Procesos
Evaluación de la variación en el proceso y las características del producto.
La recopilación de datos (proceso de medición y las características del producto).
Análisis de datos (con estadísticas y análisis exploratorio de datos).
La toma de decisiones basadas​en laproducción estadística.
Actuando en decisiones basadas en datos (saber cómo funcionan los procesos).
SPC es necesario por lo siguiente:
ISO 9000
QS 9000
QS 9000 TE Suplemento
QS 9000 Suplemento Semiconductor
ISO 14001:2004 Sistema de Gestión Ambiental
ISO Guide17025 Laboratorio de Sistema de Calidad
Calidad del sistema operativo (QOS)
Gestión de la Calidad Total (TQM)
Estrategia de mejoracontinúa
Características principales de SPC
Proporciona una estructura para la mejora continua.
Crea un proceso con los niveles de rendimiento predecibles y manchas el impacto de la incertidumbre en la recolección de datos.
Imparte instrucciones para llevar a cabo de Gestión de Procesos de Estadística.
Ayudas en la decisión de decisiones en la gestión de procesos.
Muy beneficioso para lasindustrias de fabricación, no de fabricación, y servicio.

El papel de la Estadística
Herramientas estadísticas
Control Estadístico de Procesos (SPC)
Diseño de Experimentos (DOE)
Despliegue de la Función Calidad (QFD)
Análisis de regresión

Usos de las estadísticas
Control de Procesos
Optimización de los procesos
Control de Inventario
Investigación de Mercado y Análisis
Satisfacción alCliente de Investigación
Pronóstico

Estadísticas Básicas
Los participantes reciben una introducción fácil a las estadísticas básicas utilizadas en el Control de los Procesos de Fabricación.
Proceso de Variación
Procesos, por su propia naturaleza, no puede producir exactamente el mismo resultado. La variación en el proceso se estima mediante la observación de la variación de los productosproducidos. Esto normalmente se captura usando la desviación estándar o rango. El curso explica el significado práctico de estas medidas de variación.
Promedio
Debido a la presente variación inherente en el proceso, los valores del producto individuo característica no tiene ninguna importancia en el control del proceso. Su uso está limitado a la aceptación o de otra manera para el respectivoproducto inspeccionado. Para estimar el centro del proceso, el medio se utiliza.

Gráficos de Control
El curso incluye explicación sobre la recogida de datos, construcción y operación del gráfico XR, en el control del proceso. Datos en tiempo real se utilizan para explicar estos conceptos.
Interpretación de gráficas de control
El poder de los gráficos de control en el control de un proceso de...