Core Tools

ALUMNO:
NATHALY GPE. GUTIÉRREZ BANDELIZ

REGISTRO:
9310156

TRABAJO:
CORE TOOLS

PROFESOR:
JUAN JOSÉ AVALOS FLORES

MATERIA:
CALIDAD II

VARIACIÓN

ESTRATIFICACIÓN
Se utiliza para separar el problema general en los estratos que lo componen, por ejemplo, por áreas, departamentos, productos, proveedores, turnos, etc. Clasificación de los datos o factores sujetos a estudio en unaserie de grupos con características similares.

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
Se utiliza para analizar la correlación entre dos variables, se puede encontrar: Correlación positiva o negativa, fuerte o débil o sin correlación.
Hoja de verificación – para anotar frecuencia de ocurrencias de los eventos (con signos |, X, *, etc.)
Es una herramienta que nos permite estudiar la relación de dependenciaentre dos o más variables. El Coeficiente de correlación r tiene valores entre -1 y 1 y el coeficiente de determinación r2 toma valores entre 0 y 1. Y = a + b X

HISTOGRAMAS
Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el ejehorizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.
Se utilizan para variables continuas o para variables discretas, con un gran número de datos, y que se han agrupado en clases.
Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra, y, por comodidad,sus valores se agrupan en clases, es decir, valores continuos. En los casos en los que los datos son cualitativos (no-numéricos), como sexto grado de acuerdo o nivel de estudios, es preferible un diagrama de sectores.

CARTAS DE CONTROL
Las cartas de control son la herramienta más poderosa para analizar la variación en la mayoría de los procesos.

Han sido difundidas exitosamente en variospaíses dentro de una amplia variedad de situaciones para el control del proceso.

Las cartas de control enfocan la atención hacia las causas especiales de variación cuando estas aparecen y reflejan la magnitud de la variación debida a las causas comunes.
Las causas comunes o aleatorias se deben a la variación natural del proceso.
Las causas especiales o atribuibles son por ejemplo: un malajuste de máquina, errores del operador, defectos en materias primas.
Se dice que un proceso está bajo Control Estadístico cuando presenta causas comunes únicamente. Cuando ocurre esto tenemos un proceso estable y predecible.

CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO
TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL
El teorema del límite central o teorema central del límite indica que, en condiciones muy generales, si Sn es lasuma de n variables aleatorias independientes, entonces la función de distribución de Sn «se aproxima bien» a una distribución normal (también llamada distribución gaussiana, curva de Gauss o campana de Gauss). Así pues, el teorema asegura que esto ocurre cuando la suma de estas variables aleatorias e independientes es lo suficientemente grande.

CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO
* El procesoestadístico está parado para el control de proceso estadístico
* El proceso estadístico no refiere a una técnica, a un algoritmo o a un procedimiento particular
* El proceso estadístico es una filosofía de la optimización referida a mejoras de proceso continuas , usando una colección de las herramientas(estadísticas) para
* datos y análisis del proceso
* fabricación deinferencias sobre comportamiento de proceso
* toma de decisión
* El proceso estadístico es un componente dominante de las iniciativas totales de la calidad
* En última instancia, búsquedas del proceso estadístico para maximizar beneficio cerca
* mejorar calidad del producto
* mejorar productividad
* aerodinamizar proceso
* reducción de despilfarro
*...