Corporate information factory

1. La Fabrica de Información Corporativa (Corporate Information Factory, CIF por sus siglas en inglés)

La arquitectura CIF, cuyo precursor es Bill Inmon [2], actúa como un plan de alta calidad que guía al desarrollador, para que conozca cómo todas las partes y componentes de la Inteligencia del Negocio (Bussiness Intelligence, BI) interactúan y cooperan entre ellas.

Es una arquitecturaconceptual o lógica, que ayuda a describir los componentes usados para adquirir capacidades de BI conducidos por datos de los sistemas operacionales. Además describe cómo los componentes trabajan juntos, cómo fluyen los datos de un elemento a otro y da una visión del producto final.

El Corporate Information Factory (arquitectura más usada en ambientes para soporte de decisiones) segrega los datosde los sistemas operacionales utilizados en cinco bases de datos principales, para brindar un buen rendimiento. Estas bases de datos son: sistemas operacionales, data warehouse, data store operacionales, data marts y oper data marts. Además, incorpora procesos para mover datos de los sistemas de origen a los usuarios de negocio de manera efectiva y eficiente. Cada base de datos desempeña un papelimportante para proveer la información correcta, en el momento correcto y de forma correcta.

En la figura 1 se puede apreciar la arquitectura del CIF.

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Figura 1

Descripción de los componentes del CIF:

• Sistemas operacionales: son los sistemas que soportan las actividades de día a día de la empresa. Son el origen de la mayoría de datos que se utilizan en el CIF. La calidad delos datos almacenados allí, impacta la calidad de toda la información derivada.

• Adquisición de datos (Data Adquisition): contiene las reglas de transformación de los datos, necesarios para construir data marts que después puedan ser integrados y compartidos por toda la empresa.

• Almacén de datos (Data Warehouse, DW): actúa como punto central de integración de los datos, parabrindar una vista común de los datos de la empresa. Contiene información histórica, constante, consistente y confiable para el usuario. La información almacenada en el DW puede ser analizada para toma de decisiones estratégicas y de allí se pueden crear muchos data marts.

• Almacén de datos operacional (Operational Data Store, ODS): sirve para tomar de decisiones tácticas. Es similar al DW,pero se diferencia en que su información es actual (mínima historia), es volátil, actualizable y de bajo nivel de detalle (a nivel de transacciones).

• Envío de datos (Data Delivery): se limita a agregar datos, filtrar por dimensiones o requerimientos, reformatear datos, soportar herramientas para el acceso al BI y enviar la información final a la empresa.

• Mercados de datos (DataMarts): es un subconjunto de los datos del DW, donde se realizan la mayoría de actividades de análisis del BI, enfocado a una actividad específica.

• Administración de los metadatos (Meta Data Management): procesos que coleccionan, administran y desarrollan metadatos técnicos, de negocio y administrativos (describe a administración del CIF: métricas de desempeño, de calidad de datos,estadísticas, auditoria, entre otros.)

• Retroalimentación de información (Information Feedback): permite compartir inteligencia y conocimiento del CIF con otros almacenes de datos, como por ejemplo, medidas derivadas, información actualizada, resultados de análisis, etc.

• Taller de información (Information Workshop): son herramientas que ayudan al usuario a usar los recursos del CIF de unamanera organizada y categorizada. Se pueden clasificar en bibliotecas (directorio de recursos y datos disponibles para categorizar y ordenar componentes de información), cajas de herramientas (son componentes reutilizables, como reportes analíticos, que se pueden compartir) y bancos de trabajo (workbench, para organizar metadatos, datos y herramientas de análisis según funciones y tareas del...