CORRELACI N Y AN LISIS DE REGRESI N

CORRELACIÓN Y ANÁLISIS DE REGRESIÓN
1.-COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
Correlación de Pearson de EXTENSION(X) y PRECIO DE VENTA (Y) = 0,307
Existe una relacióndirecta y débil entre el precio de venta y la extensión de las casas
2.-COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN
R-cuad. = 9,4%
Solo el 9.4% del precio de ventasexplica con la extensión de Las casas

3.-PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
PASO 1. PLANTEAR LA HIPÓTESIS NULA Y ALTERNATIVA
Ho: No existe unacorrelación significativa en el precio de ventas y la extensión de las casas
H1: existe una correlación significativa en el precio de ventas y la extensión de lascasas
PASO 2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA
α=0.05
PASO 3. ESTADÍSTICO DE PRUEBA

PASO 4. REGLA DE DECISIÓN
SI P<α LA Ho se rechaza de lo contrariose acepta
PRECIO DE VENTA (Y) = 67,2 + 25,6 EXTENSION(X)

PASO 5. TOMA DE DECISIÓN
Valor P = 0,331
Como p es mayor que α la Ho se acepta



PASO 6.CONCLUSIÓN
No existe una correlación significativa en el precio de ventas y la extensión de las casas

4.-ECUACIONES DE REGRESIÓN LINEAL
PRECIO DE VENTA(Y) = 67,2 + 25,6 EXTENSION(X)

5.-ERROR ESTÁNDAR DE ESTIMACIÓN
S = 15,6852

6.-PRONOSTICO PUNTUAL
X=1.6
Y’= 108.6 miles de dólares
Caculear el precio deventa de una casa que tiene 1600 pies cuadrados de extensión
7.-INTERVALO DE PREDICCIÓN
IP de 95%
(63,96; 152,45)X
LI=63.96
LS=152.45
El intervalo de predicción del95% para el precio de venta de una casa de 1600 pies cuadrados de extensión se encuentra entre 63.96 y 152.45 miles de dólares.
8.-GRAFICA DE DISPERSIÓN