Correlacion De Pearson

COEFICIENTE DE CORRELACION r DE PEARSON
La correlación es básicamente una medida de relación entre dos variables. Tales relaciones no necesariamente implican que una sea causa de la otra. Este puedeser el caso o no. En algunas situaciones se observa que dos variables están relacionadas debido a que se asocian o son causadas por una tercera variable.

CONDICIÓN GENERAL DE LOS COEFICIENTES DECORRELACIÓN
La mayoría de de los coeficientes de correlación señalan dos cosas. Primero, una indicación de la magnitud de la relación.
Cuando dos variables están directa o positivamente relacionadas,a medida que aumenta una, la otra también lo hace. Otras variables están inversamente relacionadas; esto quiere decir que, cuando aumenta una, la otra disminuye.
Las distribuciones usadas en laregresión y la correlación se conocen como distribuciones bivariantes; esto es, se forman con valores medidos de dos variables.

Relación positiva perfecta
Cuando las variables se grafican (X, Y),forman una línea recta, y cuando esta recta se extiende desde la porción inferior izquierda a la superior derecha del diagrama de dispersión, se tiene un ejemplo, se tiene un ejemplo de relación positivaperfecta.

Relación negativa perfecta
Es justamente lo opuesto a lo anterior. Para estos datos cualquier incremento de dos unidades en el eje de x, produce una disminución correspondiente de 1unidad sobre el eje y. una vez mas esta relación se conserva en toda la amplitud de variación. Esta vez los puntos caen en una recta, la cual va desde la porción superior derecha.

Otras relacionesSe tienen casos en los que la relación no es perfecta. Los puntos no coinciden a lo largo de una línea recta. En estos dispersogramas los puntos están diseminados por todas partes.
Condiciones queintervienen en la interpretación de r
Antes de que se calcule R, debe examinarse el diagrama de dispersión y a veces poner a prueba los datos para verificar si se cumplen dos condiciones. La primera...