Correlacion estadistica
Páginas: 3 (504 palabras)
Publicado: 12 de noviembre de 2010
Correlación estadística
La correlación estadística determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinarsi los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
Coeficiente decorrelación
El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r.
[pic]
Propiedades
1. El coeficiente de correlación no varía al hacerlo la escala de medición.
Es decir,si expresamos la altura en metros o en centímetros el coeficiente de correlación no varía.
2. El signo del coeficiente de correlación es el mismo que el de la covarianza.
Si la covarianza espositiva, la correlación es directa.
Si la covarianza es negativa, la correlación es inversa.
Si la covarianza es nula, no existe correlación.
3. El coeficiente de correlación lineal es unnúmero real comprendido entre menos −1 y 1.
−1 ≤ r ≤ 1
4. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a −1 la correlación es fuerte e inversa, y será tanto más fuerte cuanto más seaproxime r a −1.
5. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 1 la correlación es fuerte y directa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime r a 1.
6. Si elcoeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 0, la correlación es débil.
7. Si r = 1 ó −1, los puntos de la nube están sobre la recta creciente o decreciente. Entre ambas variables haydependencia funcional.
Ejercicios
Las estaturas y pesos de 10 jugadores de baloncesto de un equipo son:
|Estatura |186 |189 |190 |192 |
|(X) | || | |
|189 |85 |35 721 |7 225 |16 065 |
|190 |86 |36 100 |7 396 |16 340 |
|192 |90...
La correlación estadística determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinarsi los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
Coeficiente decorrelación
El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r.
[pic]
Propiedades
1. El coeficiente de correlación no varía al hacerlo la escala de medición.
Es decir,si expresamos la altura en metros o en centímetros el coeficiente de correlación no varía.
2. El signo del coeficiente de correlación es el mismo que el de la covarianza.
Si la covarianza espositiva, la correlación es directa.
Si la covarianza es negativa, la correlación es inversa.
Si la covarianza es nula, no existe correlación.
3. El coeficiente de correlación lineal es unnúmero real comprendido entre menos −1 y 1.
−1 ≤ r ≤ 1
4. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a −1 la correlación es fuerte e inversa, y será tanto más fuerte cuanto más seaproxime r a −1.
5. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 1 la correlación es fuerte y directa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime r a 1.
6. Si elcoeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 0, la correlación es débil.
7. Si r = 1 ó −1, los puntos de la nube están sobre la recta creciente o decreciente. Entre ambas variables haydependencia funcional.
Ejercicios
Las estaturas y pesos de 10 jugadores de baloncesto de un equipo son:
|Estatura |186 |189 |190 |192 |
|(X) | || | |
|189 |85 |35 721 |7 225 |16 065 |
|190 |86 |36 100 |7 396 |16 340 |
|192 |90...
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